线性表的合并与交运算算法详解

本资源主要讲解的是集合并与交运算相关内容，针对第2章线性表进行深入剖析。线性表是一种重要的数据结构，它由一系列相同或不同类型的元素组成，并遵循特定的顺序关系。章节首先介绍了线性表的定义，强调其为有限序列，每个元素有唯一的前驱和后继关系。线性表可以采用顺序存储结构或链式存储结构，这章涵盖了两种存储方式的实现。 在顺序存储结构中，线性表通过连续的内存空间存储元素，适合于随机访问，但插入和删除操作效率较低。链式存储结构则使用指针链接元素，便于插入和删除，但访问速度相对较慢。对于线性表的操作，本章提供了关键的初始化、销毁、清空、求长度、判断空、获取元素、检索元素位置、前驱后继查找、插入和删除等基础操作。 针对题目所给的算法思路，如果要计算两个集合A和B的交集（A∩B），即找出同时存在于A和B中的元素，可以通过遍历链表的方式，在A链表中删除那些B链表中不存在的元素。而并集（A∪B）的求解则需要将B链表中不在A链表中的元素逐一添加到A链表中。这个过程可能涉及到数据比较和逻辑判断，对于编程实现来说，需要理解如何在链表结构中进行高效的元素查找和插入。 在实际应用中，线性表广泛用于各种系统，如学生档案、图书管理、仓库和设备管理系统等，它们的数据元素类型各异，可能包含整数、字符串，甚至是自定义结构体。掌握线性表的这些基础知识和操作技巧，有助于理解和设计更复杂的算法，特别是在处理大量数据和频繁的增删改查场景中。 这一章节的重点在于理解线性表的定义、存储结构以及基本操作，特别是针对给定问题的算法设计和实现，这对于进一步深入研究数据结构和算法设计具有重要意义。