SQL Server 2008 中创建决策树模型的步骤指南

"该资源是关于在Microsoft SQL Server 2008中使用SQL Server Business Intelligence Development Studio创建决策树模型的教程。用户将通过一系列步骤学习如何建立数据源、数据源视图，以及如何利用数据挖掘向导创建决策树模型。在教程中，涉及到的关键操作包括选择服务器、验证数据库连接、创建数据源、选取数据表、定义输入和预测变量，以及设置数据类型和测试数据比例。" 在Microsoft SQL Server中，决策树模型是一种常用的数据挖掘技术，用于预测性分析和分类任务。在SQL Server 2008中，这个过程可以通过SQL Server Business Intelligence Development Studio (BIDS)来实现。以下是创建决策树模型的详细步骤： 1. 首先，启动BIDS并创建一个新的Analysis Services项目。这可以通过依次点击“文件”、“新建”、“项”和“Analysis Services项目”来完成。 2. 接着，需要创建数据源。右键点击项目中的“数据源”，选择“新建数据源”。在向导中，选择“新建”以连接到SQL Server 2008服务器，并使用Windows身份验证连接到指定的数据库（例如AdventureWorks2008R2），确保测试连接成功。 3. 创建数据源视图，这是决策树模型的基础。右键点击“数据源视图”，选择“新建数据源视图”，然后按照向导添加需要的表（如Employee和EmployeePayHistory）。 4. 创建挖掘结构是构建决策树模型的关键步骤。右键点击“挖掘结构”并选择“新建挖掘结构”。在数据挖掘向导中，选择“Microsoft决策树”作为算法，接着配置数据表、输入变量、预测变量和索引键。 5. 用户可以使用“建议”功能查看变量之间的相关性，根据业务需求决定是否采用。确保所有变量的数据类型正确无误。 6. 设定测试数据的百分比，这有助于评估模型的性能和准确性。通常，一部分数据用于训练模型，另一部分用于测试和验证。 7. 最后，完成向导的剩余步骤并命名模型。至此，决策树模型创建完毕，可以进行进一步的分析和应用。 通过这个教程，用户能够掌握在SQL Server 2008环境中构建决策树模型的基本流程，这在业务预测、客户细分、市场篮子分析等场景中具有广泛的应用价值。