SPSS统计学基础与实战：陈正昌副教授讲义

"样本sample-屏东大学 陈正昌副教授spss讲义" 主要涵盖了统计学的基础知识，特别是与SPSS软件相关的应用。课程着重介绍了如何通过抽样来了解总体的特性，并讲解了统计学的基本概念和方法，包括描述统计和推断统计。 在统计学中，"样本"是指从"总体"中按照一定方法选取的一部分单位，用于研究和推测总体的性质。"总体"是所有具有相同属性的个体集合，而"总体容量"（N）表示总体中的全部个体数量，在例子中为45。"样本容量"（n）则指样本中包含的个体数目，此处为10。抽样是统计学中的关键步骤，目的是通过分析样本来推断总体的特征。 抽样方法有很多种，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。每种方法都有其适用的场景和优缺点，选择合适的抽样方法对于确保样本的代表性至关重要。 统计学被广泛应用于各个领域，它包含了描述统计和推断统计两大部分。描述统计涉及数据的展示（图表描述）和总结（统计量描述），如平均数、中位数、方差等。而推断统计则关注对总体参数的估计（参数估计）、假设检验、方差分析、卡方分析和回归分析等，用于判断样本结果是否代表总体的显著差异或关联。 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛使用的统计分析软件，尤其在教育和科研领域中非常流行。学习SPSS的操作可以帮助用户更高效地处理数据，执行各种统计分析。课程强调理解统计方法原理的同时，结合SPSS的实际操作，使学生能够将理论知识应用于实际问题解决。 课程结构打破传统的章节划分，采用图形链接方式，使学生能更直观地理解统计学的内在联系。"统计基本程序图"展示了统计工作的整体流程，帮助学生把握统计学习的核心内容。 这份讲义旨在提供一个基础到高级的统计学入门，结合SPSS软件教学，让学生不仅理解统计理论，还能掌握实用的分析技能。通过这样的学习，学生将能够运用统计方法进行数据分析，解决实际问题。