PowerBI版大数据财务分析:提升高职学生实战能力

版权申诉
0 下载量 102 浏览量 更新于2024-08-03 收藏 31KB DOCX 举报
《大数据技术在财务中的应用(PowerBI版)》课程标准聚焦于将大数据技术应用于财务领域的实际操作,旨在培养高职会计及相关专业的学生掌握数据驱动的财务分析能力。课程定位为实践性职业能力核心课程,适用于大数据与会计、大数据与财务管理等专业。 课程以PowerBI作为主要工具,首先确保学生具备《计算机应用基础》、《基础会计实务》等基础知识作为先修课程,以便他们能理解PowerBI在财务环境中的作用。后续课程如《财务机器人应用》和《云财务会计综合实训》则进一步深化了技术的应用和实践。 设计上,课程以高职学生的培养目标为导向,通过任务引领的方式,让学生从数据导入、清洗、建模到可视化逐步深入。理论教学结合实际操作案例,强化PowerBI编程语言基础和数据分析理论,培养学生的数据分析能力、信息管理与信息分析能力,同时强调职业操守如“坚持学习”、“勇于探索”等。 知识目标明确,学生需掌握PowerBI在财务工作中的影响,理解数据分析的基本流程,学会使用PowerQuery进行数据清洗,以及如何构建数据流程进行财务会计建模。课程还注重培养学生的数据化思维,教会他们如何运用数据来驱动决策,从数据角度进行财务分析、预测和决策。 此外,课程还融入了团队合作、工匠精神和严谨的工作态度,通过项目情境激发学生对家国情怀的认识和正确的价值观。《大数据技术在财务中的应用(PowerBI版)》课程是一门既实用又具有深度的课程,它不仅提升了学生的专业技能,也塑造了他们面向未来数字化财务领域的职业素养。