Tlingit Indian儿童WISC-R再分类得分模式研究

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本文是一篇发表于1983年7月的学术论文,标题为《年龄较大和较小的特林吉特印度儿童的重新分类WISC-R评分模式》(Recategorized WISC-R Score Patterns of Older and Younger Referred Tlingit Indian Children)。作者James B. Connelly是来自阿拉斯加朱诺的东南区域资源中心的研究者。研究对象是146名主要为特林吉特印第安族的儿童,这些孩子因为心理教育评估的需要被转介进行测试。 论文的核心内容探讨了Bannatyne对WISC-R(Wechsler Intelligence Scale for Children - Revised)得分的重新分类在这些特定群体中的应用。Bannatyne的重新分类将智力测验得分分为四个类别:空间(Spatial)、顺序(Sequential)、概念(Conceptual)和获得性知识(Acquired Knowledge),旨在揭示可能存在的文化特定的认知模式。研究将儿童分为两组,一组是6至10岁的儿童,另一组是11至16岁的青少年,以便分别分析每个年龄段的得分模式以及它们与典型“印第安”认知模式的关系。 研究发现,年龄较大的儿童群体整体上显示出一种典型的“印第安”模式,即空间能力领先于顺序和概念性思维,然后是获得性知识。然而,年龄较小的儿童表现出不同的模式,他们的空间能力先于概念性和顺序性认知,然后再发展到获得性知识。尽管如此,两个年龄组的儿童都显示出比随机预期有更高的比例呈现出这种“印第安”模式。 值得注意的是,这篇论文还强调了美国原住民,特别是特林吉特印第安人,他们普遍展现出独特的认知特点。这表明在评估这类族群的智力时,需要考虑他们的文化背景和可能存在的认知优势或挑战。该研究结果对于理解不同文化和年龄背景下儿童智力评估的重要性具有深远影响,同时也提醒教育工作者在设计针对特定群体的教育干预时需考虑到文化因素的影响。
2021-02-12 上传
2024-09-15 上传
以下是对提供的参考资料的总结,按照要求结构化多个要点分条输出: 4G/5G无线网络优化与网规案例分析: NSA站点下终端掉4G问题:部分用户反馈NSA终端频繁掉4G,主要因终端主动发起SCGfail导致。分析显示,在信号较好的环境下,终端可能因节能、过热保护等原因主动释放连接。解决方案建议终端侧进行分析处理,尝试关闭节电开关等。 RSSI算法识别天馈遮挡:通过计算RSSI平均值及差值识别天馈遮挡,差值大于3dB则认定有遮挡。不同设备分组规则不同,如64T和32T。此方法可有效帮助现场人员识别因环境变化引起的网络问题。 5G 160M组网小区CA不生效:某5G站点开启100M+60M CA功能后,测试发现UE无法正常使用CA功能。问题原因在于CA频点集标识配置错误,修正后测试正常。 5G网络优化与策略: CCE映射方式优化:针对诺基亚站点覆盖农村区域,通过优化CCE资源映射方式(交织、非交织),提升RRC连接建立成功率和无线接通率。非交织方式相比交织方式有显著提升。 5G AAU两扇区组网:与三扇区组网相比,AAU两扇区组网在RSRP、SINR、下载速率和上传速率上表现不同,需根据具体场景选择适合的组网方式。 5G语音解决方案:包括沿用4G语音解决方案、EPS Fallback方案和VoNR方案。不同方案适用于不同的5G组网策略,如NSA和SA,并影响语音连续性和网络覆盖。 4G网络优化与资源利用: 4G室分设备利旧:面对4G网络投资压减与资源需求矛盾,提出利旧多维度调优策略,包括资源整合、统筹调配既有资源,以满足新增需求和提质增效。 宏站RRU设备1托N射灯:针对5G深度覆盖需求,研究使用宏站AAU结合1托N射灯方案,快速便捷地开通5G站点,提升深度覆盖能力。 基站与流程管理: 爱立信LTE基站邻区添加流程:未提供具体内容,但通常涉及邻区规划、参数配置、测试验证等步骤,以确保基站间顺畅切换和覆盖连续性。 网络规划与策略: 新高铁跨海大桥覆盖方案试点:虽未提供详细内容,但可推测涉及高铁跨海大桥区域的4G/5G网络覆盖规划,需考虑信号穿透、移动性管理、网络容量等因素。 总结: 提供的参考资料涵盖了4G/5G无线网络优化、网规案例分析、网络优化策略、资源利用、基站管理等多个方面。 通过具体案例分析,展示了无线网络优化中的常见问题及解决方案,如NSA终端掉4G、RSSI识别天馈遮挡、CA不生效等。 强调了5G网络优化与策略的重要性,包括CCE映射方式优化、5G语音解决方案、AAU扇区组网选择等。 提出了4G网络优化与资源利用的策略,如室分设备利旧、宏站RRU设备1托N射灯等。 基站与流程管理方面,提到了爱立信LTE基站邻区添加流程,但未给出具体细节。 新高铁跨海大桥覆盖方案试点展示了特殊场景下的网络规划需求。