无线接入站址选择算法:分布式发电系统的新方案

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"面向分布式发电系统的无线接入站址选择算法" 分布式发电系统,特别是光伏电站,已经成为新型能源供应的重要组成部分,并且在国家扶贫政策的推动下,已在安徽、江苏等偏远地区广泛部署。这些地区由于地理位置偏远,铺设光纤网络通常面临较大困难。因此,确保分布式发电系统的自动化监控通信成为了一个挑战。为了满足这一需求,一种基于竞争函数的无线接入站址选择算法被提出。 该算法首先考虑到分布式发电系统监控终端的位置固定且分布分散,然后在指定区域内设定一系列候选基站。通过构建终端接入模型,算法确定每个终端与基站之间的最佳映射关系。这一过程涉及到基站竞争函数的应用,它能够评估每个基站的服务效能,并逐步淘汰服务性能较差的基站,同时更新终端与基站的映射。通过迭代优化,最终算法将输出最优的基站数量、位置配置以及终端应接入的基站选择。 相较于传统的基于人工智能的算法,该竞争函数算法具有运算复杂度较低和输出结果性价比高的优点。其低运算复杂度意味着更快的计算速度和更低的资源消耗,而高性价比则意味着在满足通信需求的同时,能够有效控制建设和运行成本。这使得该算法在解决分布式发电系统的无线接入站址选择问题上更具优势,对于推动偏远地区分布式发电系统的自动化建设具有显著的实际意义和应用价值。 该文详细阐述了算法的设计原理和实现步骤,包括基站的预设、竞争函数的构建、基站淘汰机制以及映射关系的动态更新。此外,通过与现有算法的比较,进一步证明了新算法在性能和效率上的优越性。文章最后,作者还给出了相关领域的未来研究方向和可能的改进空间。 这篇论文提供了一种创新的解决方案,以解决偏远地区分布式发电系统无线接入的关键问题,对于促进清洁能源的高效利用和提升偏远地区的能源管理水平具有深远的影响。

通过问题的分析可知:本题为优化规划类问题,故建立关于新建通信基站站址混合整数规划模型对该问题求解。 目标函数的确定: 本文通过对问题的分析,可以得到问题一模型的目标函数为建立通信基站所需的总成本,总成本即宏基站的数量与微基站的数量乘以其成本的和。 约束条件的确定: 过对问题的分析可知,问题一的约束条件主要分为三个部分,分别为:业务量要求的约束,各站址之间的距离约束,不同信号之间的干扰约束。故本文可以得到如下三个约束方程: ⑴业务量约束 由题意可知,被覆盖的栅格点的业务量之和应占总业务量的85%及以上。所以可得到以下约束条件: ⑵距离约束: 由题意可知,在实际情况下,新建站址之间以及新建站址和现有站址,即各个站址之间的距离不能小于等于给定门限200m。可得如下约束条件: ⑶干扰约束: 由题意可知,由于不同信号之间会存在相互干扰,同一个被覆盖点应尽可能由一个通信基站覆盖,即各被覆盖栅格网点应尽可能只被一个信号基站覆盖。本文为使模型更加完善,取每个被覆盖栅格网点只能被一个信号基站覆盖,即各个信号基站覆盖区域不能重叠,由此可得如下约束条件: 综上所述,得到问题一的最优化模型: 决策变量:新建通信基站的坐标(x,y) 目标函数: 约束条件:

2023-05-27 上传