打造XP风格的TAB页:PowerBuilder9开发教程

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0 下载量 143 浏览量 更新于2024-10-06 收藏 116KB RAR 举报
资源摘要信息:"XP风格的Tab页控件在PowerBuilder9中的开发实现" 在软件开发领域,用户界面(UI)的友好性对于提升用户体验至关重要。PowerBuilder作为一种历史悠久的快速应用开发(RAD)工具,被众多开发者用来构建数据驱动的应用程序。为了满足用户对界面美观度和操作便捷性的需求,开发者们经常会寻找或自行开发各种界面控件来丰富应用的视觉效果和交互功能。 XP风格的Tab页控件,顾名思义,是指这种Tab控件采用了微软Windows XP操作系统的用户界面风格。Windows XP作为微软的一个经典操作系统版本,其界面设计简洁、美观、人性化,受到许多用户的喜爱。因此,许多开发者在开发中希望应用上能有类似的设计风格,以提升用户对应用的亲切感和满意度。 PowerBuilder 9是Sybase公司推出的一个软件开发环境,它是PowerBuilder系列的其中一个版本。PowerBuilder 9具备良好的数据库操作能力和快速开发应用程序的特性,对于开发复杂的应用系统尤其擅长。它提供了丰富的控件库,使得开发者能够通过简单的拖放操作来构建功能强大的应用界面。但标准控件库可能无法完全满足特定风格的设计需求,这时就需要开发者自己创建或修改控件。 XPtab控件是开发者专门为PowerBuilder 9设计的一个Tab页控件,它能够让开发者在PowerBuilder 9中快速实现XP风格的Tab页切换效果。这个控件的实现应该包括以下几个重要方面: 1. Tab项的布局和设计:控件需要能够展示多个Tab项,这些Tab项应当在视觉上符合XP风格的设计语言,如使用渐变色、立体感、边框样式等,来呈现与XP系统相类似的风格。 2. 动画效果:为了提升用户体验,控件可能包含平滑的切换动画效果,如淡入淡出、滑动切换等,使得Tab页之间的切换看起来流畅自然。 3. 交互性:除了外观设计外,XPtab控件还应具有良好的交互性,比如响应鼠标点击、键盘操作等,允许用户通过多种方式与Tab页进行交互。 4. 功能扩展:控件应提供足够的接口和属性供开发者设置,如自定义Tab项的图标、标题、颜色等,以便在不同的应用场景中灵活使用。 5. 兼容性和稳定性:作为专业开发工具的一部分,XPtab控件的开发要确保与PowerBuilder 9环境的兼容性,并在不同环境下保持良好的运行稳定性。 从文件名称列表来看,该压缩包仅包含一个名为"XPtab"的文件,这表明它可能是一个单独的控件或者控件库文件,开发者可以直接在PowerBuilder 9的项目中引用该控件来使用XP风格的Tab页。 综上所述,XPtab控件是PowerBuilder 9中一个专门用于实现XP风格Tab页切换的用户界面控件。它的开发应用不仅能够增强应用的美观度,还能提升用户的操作体验,特别是在需要高度定制用户界面的应用开发中具有很高的实用价值。

class AbstractGreedyAndPrune(): def __init__(self, aoi: AoI, uavs_tours: dict, max_rounds: int, debug: bool = True): self.aoi = aoi self.max_rounds = max_rounds self.debug = debug self.graph = aoi.graph self.nnodes = self.aoi.n_targets self.uavs = list(uavs_tours.keys()) self.nuavs = len(self.uavs) self.uavs_tours = {i: uavs_tours[self.uavs[i]] for i in range(self.nuavs)} self.__check_depots() self.reachable_points = self.__reachable_points() def __pruning(self, mr_solution: MultiRoundSolution) -> MultiRoundSolution: return utility.pruning_multiroundsolution(mr_solution) def solution(self) -> MultiRoundSolution: mrs_builder = MultiRoundSolutionBuilder(self.aoi) for uav in self.uavs: mrs_builder.add_drone(uav) residual_ntours_to_assign = {i : self.max_rounds for i in range(self.nuavs)} tour_to_assign = self.max_rounds * self.nuavs visited_points = set() while not self.greedy_stop_condition(visited_points, tour_to_assign): itd_uav, ind_tour = self.local_optimal_choice(visited_points, residual_ntours_to_assign) residual_ntours_to_assign[itd_uav] -= 1 tour_to_assign -= 1 opt_tour = self.uavs_tours[itd_uav][ind_tour] visited_points |= set(opt_tour.targets_indexes) # update visited points mrs_builder.append_tour(self.uavs[itd_uav], opt_tour) return self.__pruning(mrs_builder.build()) class CumulativeGreedyCoverage(AbstractGreedyAndPrune): choice_dict = {} for ind_uav in range(self.nuavs): uav_residual_rounds = residual_ntours_to_assign[ind_uav] if uav_residual_rounds > 0: uav_tours = self.uavs_tours[ind_uav] for ind_tour in range(len(uav_tours)): tour = uav_tours[ind_tour] quality_tour = self.evaluate_tour(tour, uav_residual_rounds, visited_points) choice_dict[quality_tour] = (ind_uav, ind_tour) best_value = max(choice_dict, key=int) return choice_dict[best_value] def evaluate_tour(self, tour : Tour, round_count : int, visited_points : set): new_points = (set(tour.targets_indexes) - visited_points) return round_count * len(new_points) 如何改写上述程序,使其能返回所有已经探索过的目标点visited_points的数量,请用代码表示

2023-06-10 上传