网络答疑本体构建与语义匹配方法

"这篇论文研究了网络答疑本体的生成与匹配方法，旨在提升网络答疑系统的效率和准确性。作者提出了答疑本体的概念，通过构建答疑本体来更好地表示问题和答案对（QAp），并设计了一种基于本体的答案匹配方法和相似度计算公式。此公式考虑了词汇间的相似度以及QAp在本体中的位置信息，后者包含了句法结构的语义和词汇的语义扩展。实验结果证明，所提出的答疑本体能有效地表示QAp，有助于提高答疑系统的检索匹配性能。该研究受到国家自然科学基金和‘十一五’科技支撑计划的资助，涉及的主要研究方向包括中文信息处理、Web挖掘和知识工程。" 本文详细探讨了网络答疑领域的关键问题，即如何构建和利用答疑本体来优化答案匹配过程。答疑本体作为一种形式化的知识表示工具，能够提炼和组织网络问答数据中的语义信息，从而改善问答系统的理解能力。在论文中，作者首先定义了答疑本体，这是一个专门为网络答疑任务定制的语义框架，它包含了一系列概念、属性和关系，可以用来描述和关联问题与答案。 接下来，作者介绍了一种新的答案匹配算法，该算法基于构建的答疑本体进行操作。这个算法不仅仅比较单个词汇的相似度，还考虑了QAp在本体结构中的位置。这种位置信息对于理解和推断问题与答案之间的深层语义关系至关重要，因为不同位置的词汇可能承载了不同的上下文含义和结构作用。 在相似度计算公式中，作者结合了词汇的共现频率、词义相似度以及在本体中的层次结构信息。这样的设计使得公式能够捕捉到更丰富的语义信息，包括词汇的多义性和句法结构的复杂性。通过这种方式，匹配过程能够更准确地识别出问题和答案之间的语义关联，即使它们在表层词汇上有所不同。 实验部分展示了提出的答疑本体和匹配方法的有效性。通过对比实验，证明了使用答疑本体进行答案匹配可以显著提高匹配准确率，这对于提升网络答疑系统的整体性能具有重要意义。此外，由于本体的结构化特性，这种方法也有利于进一步的问答系统优化，如问题分类、答案推荐等。 这篇论文为网络答疑系统的研究提供了有价值的理论和方法，对中文信息处理、知识工程和Web挖掘等领域都有一定的参考价值。其提出的答疑本体生成和匹配策略为未来问答系统的发展指明了新的研究方向。