Vc++环境中Matlab工具箱的数字信号处理调用详解

本文详细探讨了在Visual C++（Vc++）环境下利用Matlab工具箱进行数字信号处理的方法。作者潘卫明、赵敏和张进芳来自南京航空航天大学测试工程系，他们着重介绍如何在Vc++环境中有效利用Matlab的强大功能，特别是针对数字信号处理中的关键任务，如功率谱密度分析。 首先，Matlab的信号处理工具箱是一个包含众多信号算法文件的集，这些文件主要处理信号与系统，且位于Toolbox\Signal目录下。工具箱内提供了丰富的功能，例如信号变换、滤波、谱估计和滤波器设计，对于提高算法实现效率和保证结果可靠性具有重要作用。 在Vc++中，Matlab工具箱的调用可以通过三种方式：Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及MathTools公司的Matcom。Matlab引擎采用客户端/服务器模式，通过C/C++代码作为前端，与Matlab交互。例如，`engOpen`、`engGetArray`和`engPutArray`等函数被用来打开连接、获取和传递数据。以一个基于对话框的应用为例，开发者需要包含`engine.h`和`math.h`头文件，编写函数如`OnMatlabEngine`，在这个函数中，用户可以通过按钮触发Matlab引擎的调用，例如读取输入数据并执行相应的信号处理操作，如FFT（快速傅立叶变换）。 具体实现时，开发者可以使用循环结构，如`for`循环，来处理数据，如将从采集卡获取的数据存储到数组`datax[]`中。然后，通过Matlab引擎调用函数对数据进行功率谱密度分析或其他信号处理计算，比如创建`mxArray`对象来表示数据，再通过`engEvaString`函数执行Matlab命令并获取结果。最后，处理后的数据可以通过`engPutArray`返回给Vc++应用程序，或通过`engOutputBuffer`将结果显示在界面上。 这篇文章不仅阐述了如何在Vc++中嵌入Matlab引擎，还提供了实际编程示例，使开发者能够更便捷地将Matlab的信号处理能力整合到自己的项目中，提升代码的性能和准确性。对于那些从事数字信号处理的Vc++开发者来说，这是一篇极具实践价值的技术指南。