Apache Hive入门指南：数据挖掘工程师必备

"《Apache Hive基础教程》是一本专注于Hive工具使用的英文书籍，专为初入大数据领域，尤其是想要学习Hive数据挖掘技术的工程师设计。本书由www.it-ebooks.info提供，内容涵盖了Hadoop生态系统概述、Hive环境的安装与配置、数据定义与描述等多个关键章节。 在第一部分，作者对大数据和Hive进行了简短的历史回顾，解释了在关系型数据库和NoSQL数据库与Hadoop平台之间的区别。Hadoop生态系统包括Hive在内的组件，如其批处理、实时处理和流处理的特性，以及Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具的重要性。 第二章详述了如何在本地或云端设置Hive环境。指南包括从Apache源代码安装Hive、通过供应商提供的包安装、以及在云环境中启动Hive的过程。此外，还介绍了如何使用Hive命令行工具Beeline以及Hive集成开发环境的使用方法。 第三部分深入探讨了数据定义和描述，包括理解Hive的数据类型、数据类型的转换、Hive数据定义语言（DDL）的应用，以及Hive数据库的组织结构，如内部表、外部表、分区和桶的概念。这部分内容对于数据分析师和开发者来说，是理解和操作Hive数据的基础。 整本书以实践为导向，旨在帮助读者快速掌握Hive的基本操作和高级特性，适用于希望通过Hive进行高效数据分析的读者。如果你是Packt出版社的账户持有者，还可以享受免费访问的权益。同时，书中提供了配套支持文件、电子书折扣优惠和其他福利。作者还鼓励读者反馈，以不断优化内容，并提供了错误报告和反盗版的信息。如果你在阅读过程中遇到问题，可以通过指定的客户服务渠道寻求帮助，或者访问www.PacktPub.com获取更多资源。"