"排序算法详解，包括冒泡排序、快速排序等8种常见排序算法的Java代码实现，涉及算法步骤、时间复杂度分析及动图演示。"
排序算法是计算机科学中基础且重要的概念，用于组织和整理数据。本资料详细讲解了内部排序中的冒泡排序和快速排序两种算法，并提供了Java代码实现。
1、冒泡排序
冒泡排序是一种简单的交换排序，通过不断比较相邻元素并交换位置，将较大的元素逐渐“冒泡”到数组末尾。算法步骤包括：
- 比较相邻元素，如果顺序错误则交换。
- 重复此过程，每次都将未排序的最大元素移动到最后。
- 这个过程需要重复n-1次，其中n是数组长度。
时间复杂度：
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因为最坏情况下需要进行n*(n-1)/2次比较。
Java代码实现如下：
```java
public int[] bubbleSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
return arr;
}
```
2、快速排序
快速排序是一种高效的交换排序，采用分治策略。其步骤包括：
- 选择一个基准值。
- 将数组元素分为两部分，使得基准值左侧的元素都小于它，右侧的元素都大于它。
- 分别对左右两部分递归地执行快速排序。
时间复杂度：
快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，但最坏情况下（如已排序数组）为O(n^2)。
Java代码实现如下：
```java
public int[] quickSort(int[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
int pivotIndex = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
}
return arr;
}
private int partition(int[] arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i + 1;
}
```
此外，资料中还涵盖了其他排序算法如插入排序（直插）、希尔排序、简单选择排序、堆排序、归并排序和基数排序，每种算法都有相应的步骤、时间复杂度分析以及代码实现，对于理解各种排序算法及其效率有很好的帮助。这些算法在不同的场景下有不同的优劣，理解它们有助于优化数据处理效率。
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