去哪儿酒店实时报价搜索技术:高效准确的实时搜索

需积分: 9 9 下载量 106 浏览量 更新于2024-08-17 收藏 2.67MB PPT 举报
"去哪儿酒店的高性能实时搜索技术旨在提供准确、实时的酒店报价和房态信息,以提升用户在搜索和预订过程中的体验。系统通过高效的服务拆分、高可用性的架构设计以及实时报价抓取与缓存策略,实现了大规模数据的快速检索。" 在去哪儿酒店的实时报价搜索技术中,系统的主要目标是确保信息的准确性和全面性,特别是对于价格和房态的实时更新。酒店行业的价格和房态变化快速,这对系统的响应效率和信息更新速度提出了挑战。为了应对这些挑战,系统采用了以下关键技术和策略: 1. **服务拆分**:将系统拆分为独立的功能模块,如HotelSearchRenderService(负责页面展示),HotelSearchService(负责关键词检索),HotelSearchRankService(排名计算服务),HotelSearchPriceService(实时房价房态搜索)以及HotelSearchPriceCrawlService(实时房价房态抓取)。这种拆分降低了维护难度,提高了系统可用性,并能实现故障隔离和服务降级。 2. **通信机制**:服务间的通信通过HTTP、Nginx+QunarClient、RPC(如Dubbo)等方式进行。同时,利用Zookeeper进行服务发现,使用ngx-healthcheck进行健康检查,配合各种负载均衡策略(如轮询、IP或Cookie哈希、搜索条件哈希)确保高可用性。 3. **实时报价**:系统的核心组件包括报价服务、抓取服务和消息中间件,以及分布式缓存。报价服务处理大量动态请求,保持低延迟,如每秒处理近1600次请求,平均响应时间仅为4毫秒。抓取服务则高效地处理每秒4000个抓取请求,全天处理次数高达2.5亿。 4. **缓存设计**:为提高响应速度和减少对目标网站的抓取压力,系统采用分布式缓存策略。缓存能够存储最近的价格和房态信息,当用户发起查询时,优先从缓存中获取数据,从而大大提高搜索效率。 5. **监控系统**:系统配备了监控系统,用于收集和分析各项性能指标,包括请求量、响应时间和错误率等,以及时发现并解决问题,保证系统的稳定运行。 去哪儿酒店的实时报价搜索技术通过精细的系统架构设计和优化的算法,成功地解决了大规模数据的实时搜索问题,提供了快速、准确的搜索体验,同时兼顾了系统可用性和资源效率。