容斥原理实现的重集组合计数程序
5星 · 超过95%的资源 需积分: 4 161 浏览量
更新于2024-09-17
收藏 2KB TXT 举报
本篇代码是用C语言实现的一个重集的组合计数程序,主要运用了容斥原理(也称为狄利克雷原理)来计算在给定数组中所有可能的子集组合,其中子集大小不超过某个限制值r。以下是关键知识点的详细解析:
1. **标题与描述概述**:
- 标题"重集的组合计数程序"表明此程序的主要目标是计算在一组元素中,满足特定条件(子集大小不超过r)的所有可能组合的数量。
- 描述中的“容斥原理”提示我们这里会使用到一种数学方法,用于解决包含重复元素时的组合计数问题。容斥原理允许我们避免重复计数,特别是当考虑元素可以重复出现时。
2. **核心函数和数据结构**:
- `Input` 函数负责获取用户输入的r(限制值),n(元素总数)以及元素值,并将它们存储在数组`array`中。同时,`sign`数组用于标记是否已计算过某个组合。
- `Calculation` 函数是一个递归函数,通过动态调整`sign`数组来应用容斥原理。它根据当前索引`index`判断是否继续计算或执行容斥操作。
- `Rcombination` 函数是`Calculation`的辅助函数,用于生成所有可能的组合。它遍历数组`array`,对于每个元素,如果它小于等于r,则加入到当前组合中。
3. **容斥原理的应用**:
- 容斥原理在这个程序中表现为对子集的计数过程中,对于每个元素,我们有两种情况:要么将其包含在组合中,要么不包含。为了正确计算,我们需要在最终结果中减去那些由于元素重复而被多计的组合数。`sign`数组的正负交替使用,正是容斥原理的体现:在计算时,先加上所有可能的组合(sign=1),然后减去重复计数的部分(sign=0)。
4. **主函数`main`**:
- 主函数调用`Input`函数初始化数组和参数,然后计算所有满足条件的组合数,存储在变量`total`中。
- 最后,通过`printf`输出结果,并返回0表示程序正常结束。
总结,该程序通过递归和容斥原理实现了计算数组中重集组合的数量,确保了在给定限制r下所有合法子集的计数准确性。理解这个程序的关键在于掌握容斥原理的应用和如何在代码中动态地使用`sign`数组进行组合计数的修正。
2009-06-24 上传
2008-11-13 上传
2021-04-11 上传
2023-05-06 上传
2007-12-30 上传
2007-06-13 上传
2018-09-05 上传
2009-02-19 上传
2009-03-13 上传
ppxiong110
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍