混合动力轿车再生制动控制策略仿真研究
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更新于2024-09-05
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"混合动力轿车再生制动控制策略动态仿真分析,王鹏宇,段幼华,本文探讨了三种再生制动控制策略,并建立了混合动力轿车的制动系统动态仿真模型,用于分析不同策略的效果。仿真结果显示该模型能有效模拟制动系统动态响应,为制动力分配策略的优化提供了仿真平台。关键词涉及混合动力汽车、再生制动、控制策略和仿真。"
再生制动是混合动力轿车中的核心技术,它能在车辆减速或制动时将动能转化为电能存储,从而提高燃油效率并提升行驶安全性。当前,大多数混合动力电动汽车通过控制牵引电动机转为发电机模式,利用车轮的惯性力矩来发电并储存能量。
在制动控制系统中,制动力分配策略扮演着至关重要的角色。它既要保证汽车制动稳定性,又要尽可能高效地回收制动能量。文中提到的三种典型策略包括并行制动力分配、理想制动力分配以及最大能量回收制动力控制。
1. 并行制动力分配控制策略是常见的策略之一。如图1所示,当摩擦制动和再生制动共同作用时,前轴制动力矩会增加,导致制动力分配曲线下移。在制动减速度要求小于0.1g时,仅由电机提供制动,模拟发动机制动效果,确保低速时的平顺性。
2. 理想制动力分配控制策略旨在优化前后轮间的制动力比例,以达到最佳的能量回收和稳定性。该策略通常需要复杂的计算和实时调整,以确保在各种工况下的性能。
3. 最大能量回收制动力控制策略的目标是最大化再生制动力,从而最大程度地回收能量。然而,这种策略可能需要考虑到车辆稳定性、轮胎抓地力和电机过载保护等因素。
通过MATLAB/Simulink的仿真环境,研究者可以模拟各种工况下的制动系统行为,对比分析这三种策略的优劣,为混合动力汽车的再生制动系统设计提供决策依据。这些仿真结果不仅有助于理解不同策略的工作原理,还能够为实际车辆的制动系统优化提供参考。
混合动力汽车的再生制动控制策略是一个综合了动力学、能量管理和控制理论的复杂问题。通过动态仿真分析,研究人员能够深入理解这些策略如何影响车辆性能,并在此基础上开发出更高效、更安全的制动系统。未来的研究可能还会探索更多创新的制动力分配策略,以进一步提升混合动力汽车的能源利用率和驾驶体验。
2020-01-20 上传
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