ENVI影像预处理详解：几何纠正与误差源分析

本文主要介绍了ENVI的基本影像处理，包括预处理中的基础知识，如引起图像畸变的因素，以及ENVI的软件体系结构和主要功能模块。 在遥感图像处理中，预处理是至关重要的一步，它能确保图像的质量并提高后续分析的准确性。图像畸变主要分为系统误差和非系统误差两类。系统误差通常是可预测的，如扫描畸变，这种畸变通常可以通过特定算法进行校正。非系统误差则更加复杂，包括传感器平台的高度、经纬度、速度和姿态的不稳定，地球曲率，空气折射，以及地形等因素的影响。这些因素可能导致图像失真，需要通过几何纠正等预处理技术来修正。 ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理软件，其基本影像处理流程包括数据的输入输出、图像显示与分析、图像预处理、影像信息提取和专题制图/三维可视化分析。ENVI基于IDL（Interactive Data Language）开发，提供了丰富的扩展模块，如空间特征提取、高程提取、大气校正等，能够满足用户从数据到信息的转换需求。 1.1 ENVI简介部分，提到了ENVI/IDL体系结构，其中IDL是ENVI的主要开发语言，提供了高级数学和统计扩展、数据挖掘工具包等。ENVI不仅可以处理全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据等多种类型的数据，还支持与GIS数据的集成，实现三维可视分析和制图输出。 大气校正扩展模块（Atmospheric Correction）能够去除水蒸气、气溶胶散射和漫反射的影响，获取真实的地物反射率和辐射率等参数，提升图像的清晰度。而立体像对高程提取扩展模块（DEM Extraction）则可以从多种卫星数据源快速提取数字高程模型（DEM），用于地形分析和制图。 ENVI提供了一套完整的遥感图像处理解决方案，涵盖了从数据预处理到信息提取的全过程，对于理解和处理遥感图像具有极大的帮助。用户可以根据自身的需求选择相应的功能模块，实现高效、精确的遥感数据分析。