MATLAB实现数字信号处理：卷积、复指数序列与中值滤波

本资源是一份针对数字信号处理(DSP)的习题集，结合MATLAB编程进行练习。以下是部分内容的详细解析： P1. 卷积与波形绘制 题目要求计算两个序列x和h的卷积，并用MATLAB实现。首先，序列x定义为一个衰减指数序列，通过循环计算x(i)的值。接着，h是一个全1序列，表示一个单位脉冲响应。利用MATLAB的conv函数求得卷积结果y，然后用stem函数在m序列上绘制出y值，以波形形式展示。 P2. 复指数序列分析 这个部分涉及复指数序列的实部和虚部绘制。给出的复指数序列是1.2乘以e^(1.5*(n-1))的乘积再分别乘以余弦和正弦函数。通过循环计算Re(n)和Im(n)，分别代表实部和虚部，然后用subplot分别绘制实部和虚部的茎叶图，并添加相应标签。 P3. 中值滤波器与噪声处理 长度为5的中值滤波器程序被要求编写。原始信号s[n]是递减的指数序列，而加性噪声d[n]是随机序列，幅度在-0.4到0.4之间。通过循环生成40个受干扰的序列x，包括原信号、噪声以及它们的叠加。中值滤波器对受干扰序列进行平滑处理，输出y通过计算每5个连续样本的中位数来实现。最后，四个子图展示了原始信号、噪声、受干扰信号以及中值滤波后的结果。 这份习题集涵盖了数字信号处理中的基础概念，如序列操作（卷积）、复数分析、滤波器设计以及MATLAB编程技巧，适合学习者通过实际操作巩固理论知识，并提升编程能力。通过解决这些题目，学生能够加深对数字信号处理算法的理解，掌握如何在实际场景中应用这些技术。