SQL Server常用命令详解:创建与管理数据库

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"本文档是关于SQL Server常用SQL命令的总结,涵盖了创建、修改和删除数据库以及其文件的操作。" 在SQL Server中,SQL命令是管理和操作数据库的关键工具。以下是一些核心知识点: 1. **创建数据库**: 使用`CREATE DATABASE`语句可以创建一个新的数据库。例如,创建名为"student"的数据库,包含两个数据文件和一个日志文件。数据文件指定逻辑名、物理路径、初始大小、最大容量和增长速率;日志文件同样有类似配置。在示例中,数据文件"stu_data1"和"stu_data2"以及日志文件"stu_data3"的详细设置被展示。 2. **修改数据库**: - **添加数据库文件**:如果需要扩展数据库,可以使用`ALTER DATABASE`加上`ADD FILE`或`ADD LOGFILE`来添加新的数据文件或日志文件。如示例所示,"stu_data2"是一个新增的数据文件,而"stu_data4"是新增的日志文件。 - **修改数据库文件**:`ALTER DATABASE`配合`MODIFY FILE`可以更改现有文件的参数。例如,将"stu_data1"的数据文件的名称、大小、最大容量和增长速率进行修改。 - **删除文件**:使用`ALTER DATABASE`加上`REMOVE FILE`可以删除不再需要的文件,但需要注意的是,删除日志文件可能会影响数据库的恢复模式。 3. **t-SQL**: t-SQL(Transact-SQL)是SQL Server的扩展,它增加了许多用于处理事务、流程控制、错误处理等功能的命令。虽然上述例子未直接涉及t-SQL的高级特性,但理解基本的SQL命令是进一步学习t-SQL的基础。 4. **SQL命令的其他常见用法**: - **选择数据**:`SELECT`用于从表中检索数据,是最常用的SQL命令之一。 - **插入数据**:`INSERT INTO`用于向表中插入新记录。 - **更新数据**:`UPDATE`用于修改现有记录。 - **删除数据**:`DELETE FROM`用于从表中删除记录。 - **查询操作**:`JOIN`用于合并多个表的数据,`WHERE`用于筛选特定条件的数据,`GROUP BY`和`HAVING`用于数据分组和筛选。 - **索引管理**:`CREATE INDEX`用于创建索引,提高查询性能,`DROP INDEX`则用于删除索引。 - **视图**:`CREATE VIEW`用于创建虚拟表,方便多次使用的复杂查询。 - **存储过程**:`CREATE PROCEDURE`用于创建可重复使用的代码块,增强代码复用和安全性。 掌握这些SQL命令对于日常的数据库管理和开发工作至关重要,无论是简单的数据操作还是复杂的业务逻辑实现,都需要基于这些基础进行。不断实践和深入学习,才能更好地利用SQL Server的强大功能。
2012-02-23 上传
sql最全的常用命令语句 询某个数据库的连接数 select count(*) from Master.dbo.SysProcesses where dbid=db_id() --前10名其他等待类型 SELECT TOP 10 * from sys.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC SELECT *FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_type like 'PAGELATCH%' OR wait_type like 'LAZYWRITER_SLEEP%' --CPU的压力 SELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count FROM sys.dm_os_schedulers WHERE scheduler_id 500 begin select text,CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) from master.sys.sysprocesses a end select text,a.* from master.sys.sysprocesses a CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) where a.spid = '51' dbcc inputbuffer(53) with tb as ( select blocking_session_id, session_id,db_name(database_id) as dbname,text from master.sys.dm_exec_requests a CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) ), tb1 as ( select a.*,login_time,program_name,client_interface_name,login_name,cpu_time,memory_usage*8 as 'memory_usage(KB)', total_scheduled_time,reads,writes,logical_reads from tb a inner join master.sys.dm_exec_sessions b on a.session_id=b.session_id ) select a.*,connect_time,client_tcp_port,client_net_address from tb1 a inner join master.sys.dm_exec_connections b on a.session_id=b.session_id --当前进程数 select * from master.dbo.sysprocesses order by cpu desc --查看当前活动的进程数 sp_who active --查询是否由于连接没有释放引起CPU过高 select * from master.dbo.sysprocesses where spid> 50 and waittype = 0x0000 and waittime = 0 and status = 'sleeping ' and last_batch < dateadd(minute, -10, getdate()) and login_time 50 and waittype = 0x0000 and waittime = 0 and status = 'sleeping ' and last_batch < dateadd(minute, -60, getdate()) and login_time 1 ORDER BY qs.plan_generation_num SELECT top 50 qt.text AS SQL_text ,SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time, SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count, SUM(qs.total_worker_time)/SUM(qs.execution_count) AS avg_cpu_time, COUNT(*) AS number_of_statements FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt GROUP BY qt.text ORDER BY total_cpu_time DESC --统计总的CPU时间 --ORDER BY avg_cpu_time DESC --统计平均单次查询CPU时间 -- 计算可运行状态下的工作进程数量 SELECT COUNT(*) as workers_waiting_for_cpu,s.scheduler_id FROM sys.dm_os_workers AS o INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS s ON o.scheduler_address=s.scheduler_address AND s.scheduler_id<255 WHERE o.state='RUNNABLE' GROUP BY s.scheduler_id