“Fast image region growing - 一种快速图像区域增长的算法,旨在提高图像分割的效率和质量。通过研究合并准则对区域生长处理时间的影响,提出了一种快速合并策略,该策略可在并行环境中实现快速的图像分割。该算法在BBN TC2000共享内存多处理器系统上进行了测试,能实现良好的负载平衡,处理时间在各种图像上都保持快速。” 本文主要探讨了图像分割中的区域生长方法,这是一种常用的形象分割技术。区域生长是基于像素相似性将像素聚类到同一区域的过程,通常用于识别图像中的特定对象或特征。作者Yian-Leng Chang和Xiaobo Li关注于如何优化这一过程,以减少计算时间和提高分割质量。 传统区域生长方法的一个关键问题在于合并准则的选择,这直接影响到分割的效率和准确性。作者深入研究了这一因素,并提出了一种快速合并策略(Fast-merge)。这种策略不仅减少了合并拒绝的发生,加快了区域生长的速度,而且还有助于提升分割结果的质量。这意味着在处理复杂或大规模图像时,算法可以更高效地进行区域划分,同时保持良好的分割效果。 为了验证新算法的性能,研究者在BBN TC2000共享内存多处理器系统上进行了实验。实验结果显示,该算法成功实现了处理器间的负载均衡,确保了在不同类型的图像上都能保持快速的处理速度。这表明该算法具备良好的并行处理能力和适应性,对于处理大规模和实时性的图像分割任务具有显著优势。 关键词包括:图像分割、区域生长、选择策略、区域可合并性、并行算法和负载分布。这些关键词强调了研究的核心内容,即通过优化区域生长过程中的选择策略,提高并行处理能力,实现高效且高质量的图像分割,同时考虑到了计算资源的合理分配。 "Fast image region growing"是一种创新的图像处理技术,它通过改进合并策略,提高了区域生长算法的效率和精度,尤其适用于并行计算环境,对于图像理解和计算机视觉领域的应用具有重要意义。
- 粉丝: 1552
- 资源: 90
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- BGP协议首选值(PrefVal)属性与模拟组网实验
- C#实现VS***单元测试coverage文件转xml工具
- NX二次开发:UF_DRF_ask_weld_symbol函数详解与应用
- 从机FIFO的Verilog代码实现分析
- C语言制作键盘反应力训练游戏源代码
- 简约风格毕业论文答辩演示模板
- Qt6 QML教程:动态创建与销毁对象的示例源码解析
- NX二次开发函数介绍:UF_DRF_count_text_substring
- 获取inspect.exe:Windows桌面元素查看与自动化工具
- C语言开发的大丰收游戏源代码及论文完整展示
- 掌握NX二次开发:UF_DRF_create_3pt_cline_fbolt函数应用指南
- MobaXterm:超越Xshell的远程连接利器
- 创新手绘粉笔效果在毕业答辩中的应用
- 学生管理系统源码压缩包下载
- 深入解析NX二次开发函数UF-DRF-create-3pt-cline-fcir
- LabVIEW用户登录管理程序:注册、密码、登录与安全