山区开采沉陷预测：滑移模型统一参数研究

"该研究是关于山区采动滑移模型的统一预测参数的研究，发表于2013年的《采矿与安全工程学报》。文章由韩奎峰、康建荣、王正帅、吴侃和张蒙共同撰写，他们分别来自中国矿业大学和江苏师范大学。研究针对山区煤炭开采中地表移动预测模型参数选取的难题，提出了一种新的求解方法。通过收集和分析山西省14个典型地表移动观测站的数据，并结合概率积分法的最大下沉预测值，利用最小二乘非线性拟合优化算法，确定了统一的预测参数A=7.63，P=1.60，t=3.40。实际应用表明，这些参数用于预测山区开采沉陷时，下沉和水平移动的预测值平均相对误差分别为9%和21%，达到了工程精度要求。" 本文详细探讨了山区煤炭开采中地表移动，特别是滑移模型预测参数的选取问题。传统的参数选取方法在山区环境下存在困难，因为山区地质条件复杂，不同矿区分割明显。为了克服这一挑战，研究团队首先收集了山西省多个矿区的地表移动观测数据，这些数据具有广泛的代表性。通过对这些数据的深入分析，研究人员将山区采动滑移模型的预测参数与相同地质和采矿条件下的概率积分法最大下沉预测值结合，形成了控制向量。 然后，他们使用最大下沉的实际测量值作为目标输出，应用最小二乘非线性拟合优化算法进行处理，旨在找到一组能够最精确匹配观测数据的通用预测参数。通过这种方法，研究者得出了统一的预测参数A、P和t的数值，分别为7.63、1.60和3.40。这些参数可以用来估计山区开采导致的地面下沉和水平移动。 在实际案例分析中，采用这些统一预测参数进行预测，结果显示下沉和水平移动的平均相对误差分别为9%和21%，这意味着预测精度较高，符合工程实践中的精度需求。这表明提出的统一预测参数方法对于山区开采沉陷的预测是有效的，能够为煤矿安全生产提供可靠的理论依据。 关键词包括山区开采沉陷、地表移动观测站、概率积分法、地表滑移预测模型以及统一参数，强调了研究的核心内容和应用领域。这项工作对改善山区煤矿的开采规划、地表环境保护及灾害预防具有重要的科学价值和实践意义。