R语言实战：回归与机器学习在信息技术中的深度解析

本资源是一份关于"基于R语言的回归分析与机器学习实践技术应用"的培训材料，由北京中科资环信息技术研究院编撰，旨在帮助学习者快速理解和掌握R语言在统计分析和机器学习中的应用。R语言作为一种功能强大、免费且开源的编程语言，在统计建模和数据可视化方面表现出色，支持多种操作系统。 课程内容覆盖了R语言的基础安装与操作，包括如何使用stats包中的lm函数进行线性回归分析。对于不同类型的数据，如二项和多项数据，课程会深入介绍相应的回归模型（如二项回归和多项回归），以及如何通过glm函数处理计数数据和广义线性模型。混合效应模型的建模原理和lme4包中的lmer函数的使用也会得到详细讲解。 课程进一步扩展到机器学习领域，涵盖了回归树、随机森林、集成学习（如AdaBoost和Bagging）以及神经网络等算法的理论基础和R语言实现。课程设计注重实践操作，通过实际案例演示，使学员能够将所学知识应用于实际数据分析场景中。 值得注意的是，该课程在2018年8月17日至21日在呼和浩特举行，为期五天，第一天为报到，后四天进行授课。主办单位为北京中科资环信息技术研究院，北京中科硕博研计算技术中心为会议的协办单位。这是一次实用性强、理论与实践相结合的培训，对于希望提升R语言技能并探索机器学习在工作中的应用的参与者来说，是一个很好的学习机会。