优化组合模型提升煤层底板突水预测的量化评价

本文主要探讨了基于客观优化组合赋权模型的煤层底板突水预测评价问题，针对煤炭开采过程中普遍存在的煤层底板突水风险，尤其是我国由于地质条件复杂，突水事故频发的严峻形势。煤层底板突水的预测评价是一个多因素、非线性、不确定性和相互影响的复杂决策过程，传统的单一客观赋权方法往往无法充分考虑到这些特性。 文章首先采用层次分析法（AHP）来识别和确定煤层底板突水的主要控制因素，这是一种结构化决策工具，能有效地处理模糊性和主观性，确保评价的系统性和准确性。接着，引入熵权法和复相关系数法对这些主控因素进行客观赋权。熵权法通过测量各因素的信息熵，赋予不同因素相应的权重，反映出它们对突水风险的重要性；复相关系数法则考虑了指标之间的相关性，避免了权重分配的重复和冲突。 通过这种组合优化的方法，作者构建了客观优化组合赋权模型，旨在提高评价的精确度和合理性。研究表明，这种方法能够更准确地反映主控因素的特征，优化评价指标的权重分配，使得不同指标之间的差异得到最大化体现。这样，该模型不仅解决了评价指标众多带来的困扰，还能够量化科学地评估煤层底板突水的风险，从而为煤矿安全生产提供更为有力的支持。 总结来说，本文的贡献在于提出了一种创新的预测模型，它在处理煤层底板突水的复杂性问题上展现出了显著的优势，有望提升我国煤炭行业的安全管理水平，缩小与发达国家在矿难死亡率上的差距。这对于保障我国能源安全和推动煤炭开采行业的可持续发展具有重要的实际应用价值。