掌握五大核心工具:APQP、FMEA、MSA、SPC与PPAP在TS16949中的应用
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更新于2024-08-24
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计数型数据控制图是统计过程控制(Statistical Process Control, SPC)中的重要工具,特别是在质量管理框架TS16949_2009标准下,这些图表被广泛应用于监控和改进制造过程中的产品质量。TS16949_2009标准强调了五大核心工具,即产品质量先期策划和控制计划(APQP)、潜在失效模式和后果分析(FMEA)、测量系统分析(MSA)、统计过程控制(SPC)以及生产件批准程序(PPAP),这些都是确保产品质量稳定和效率的关键。
1. **不合格品数的np图**:
np图用于衡量检验批次中不合格品的百分比,当实际数量的报告更容易或更有意义时,这种图表尤其适用。它适用于样本容量相同的各个阶段子组,通过可视化的方式帮助管理者监控不合格品率的波动。
2. **不合格(缺陷)数的c图**:
c图适用于检测连续产品流中或单个产品检验中可能由不同原因引起的不合格数量。它适用于样本容量恒定或受检验材料数量恒定的情况,例如检查生产线上的瑕疵、玻璃上的气泡等。
3. **单位不合格(缺陷)数的u图**:
u图针对样本量不同的子组,测量每个产品单位内的不合格数量,即使产品之间的缺陷率可能不同,这也是对过程稳定性的一种评估。
4. **五大技术手册**:
除了控制图,TS16949_2009标准还包括其他四个关键手册,如APQP(产品质量先期策划)用于规划产品的设计和生产,FMEA(潜在失效模式和后果分析)用于识别潜在的设计和过程问题,MSA(测量系统分析)确保测量设备的准确性,SPC(统计过程控制)进行过程监控,而PPAP(生产件批准程序)则涉及产品生产的文档管理。
5. **FMEA应用**:
FMEA是一种系统化的方法,通过表格形式帮助工程师分析产品或过程中的失效模式及其可能的影响。其目的是预防问题发生,提高产品质量、可靠性和安全性,降低成本,并促进持续改进。FMEA可分为不同的类型,如DFMEA(设计失效模式与效果分析)和PFMEA(过程失效模式与效果分析),后者特别关注过程设计中的弱点。
6. **PFMEA输出**:
PFMEA的结果可能包括控制计划的制定、过程特性的确认、作业指导书和检验指导书的编写,以及根据分析结果对过程设计的优化或修改。
总结来说,计数型数据控制图作为五大核心工具之一,与其它技术手册共同构成了一个完整的质量管理框架,旨在提升产品质量,降低风险,确保生产过程的稳定性和效率。
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2021-10-11 上传
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