Prolog入门教程：事实、规则与证明

这是一份由Patrick Blackburn、Johan Bos和Kristina Striegnitz合著的关于Prolog编程语言的学习笔记，标题为"LearnPrologNow!"。Prolog是一种强大的逻辑编程语言，主要用于人工智能和自然语言处理领域，以其基于规则和模式匹配的特性而知名。 该教程的结构分为几个部分： 1. **事实、规则与查询**： - 首先，作者通过五个简单的知识库（KB1-KB5）来介绍基础知识，每个知识库展示了Prolog如何表示和处理信息。这些例子涵盖了基础的概念，如原子（不可变的基本元素）、数字、变量（可变值的占位符）以及复杂术语的构造。 - 本节还涉及了Prolog的语法，包括不同类型的原子、数值的处理，以及变量在查询过程中的作用。 - 有练习题供读者实践，同时有一节名为"PracticalSession1"的实践活动，鼓励学员将所学应用到实际编程中。 2. **匹配与证明搜索**： - 进一步讲解了Prolog中的模式匹配机制，通过示例帮助理解如何在程序中寻找与目标模式相匹配的部分。 - "occurs check"（存在性检查）是确保程序不会陷入无限循环的重要工具。这部分教导了如何在编写程序时合理利用这一特性。 - 接着是证明搜索（proof search），即Prolog查找证明步骤的过程，它如何驱动程序执行逻辑推理。 - 还包含练习题和"PracticalSession2"，让学习者深入理解证明搜索的工作原理。 3. **递归**： - 递归是Prolog的核心概念，教程通过三个实例（吃东西、后代关系和数列操作）来展示递归定义的方式。 - 重点介绍了词法和语义分析，确保递归定义的正确性和终止条件的重要性。 - 这一章还讨论了_clause ordering_（规则排序）和_goal ordering_（目标顺序）对递归性能的影响，并给出了相关练习。 这份笔记提供了循序渐进的学习路径，从基础概念到高级特性，旨在帮助读者掌握Prolog语言，理解其背后的逻辑推理机制，并通过实践提升编程技能。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都可以从中找到适合自己的学习资料。