社会网络个性化隐私策略：定义、实施与冲突解决

"该文主要探讨了在社会网络中如何实现个性化的隐私策略定义与实施，提出了一个支持个性化隐私偏好的授权模型。该模型利用一阶逻辑语言来描述用户的隐私需求，通过基于主体属性的访问者-角色授权规则和基于客体标签的角色-权限指派规则，解决了动态授权和精细化权限管理的问题。文中还分析了隐私策略的冲突情况，并通过Prolog逻辑编程实现了策略的一致性自动验证。此外，设计了一种面向社会网络的个性化隐私策略管理与实施中间件，将这些策略有效集成到现有的访问控制系统中。实验结果证明，该方法的策略冲突分析具有较高的执行效率。关键词包括社会网络、隐私策略、个性化、冲突解决、Prolog。" 本文关注的是在社交网络环境中用户隐私的保护，特别是针对个人化隐私需求的处理。首先，作者提出了一种授权模型，这个模型的核心是使用一阶逻辑隐私偏好描述语言，使得用户能够详细地表达他们的隐私偏好，这有助于更准确地理解并满足不同用户的个性化需求。 在访问控制方面，模型引入了两种规则：基于主体属性的访问者-角色授权规则和基于客体标签的角色-权限指派规则。前者考虑了访问者的特性来决定其访问权限，后者则允许更细致的权限分配，如根据对象的特定标签来设定不同角色的访问权限。这两种规则的结合使得系统能够在用户角色变化或网络环境动态变化时，灵活地调整和管理授权。 为了解决可能出现的隐私策略冲突，作者进行了深入的冲突分析，并利用Prolog逻辑编程语言实现了一种自动验证策略一致性的机制。Prolog的逻辑推理能力使得系统能够检测和解决潜在的冲突，确保隐私策略的一致性和有效性。 最后，设计的中间件将这些个性化的隐私策略管理功能集成到现有的访问控制系统中，使得整个系统能够无缝地处理隐私保护，同时保持高效运行。实验结果证实，这种策略冲突分析方法在执行效率上表现良好，证明了所提出的模型和方法在实际应用中的可行性。 这篇研究论文为社会网络中的隐私保护提供了一个全面而实用的解决方案，通过个性化的策略定义、动态授权、冲突解决以及中间件的集成，为用户提供了更加安全和符合个人需求的隐私保护体验。