ERWin模型版本管理策略与操作手册
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更新于2024-08-15
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"模型版本策略-ERWin标准操作手册"
本手册主要介绍了ERWin模型管理的标准操作,并强调了有效的模型版本策略对于管理复杂项目的重要性。ERWin是一款由CA公司开发的流行数据库建模工具,支持IE(Information Engineering)建模语言,广泛应用于数据库设计和数据仓库构建。
在数据仓库领域,尤其是中国移动BI的背景下,面临诸如模型修修补补、数据烟囱、数据不一致、性能问题、需求变化快速以及资源浪费等挑战。为了解决这些问题,提出了模型的标准化、规范化和版本化策略。
1. **标准化**:包括建立标准Domain,统一术语表和命名规范,定义不同数据库类型的转换标准,使用标准ERWin模板,并编写标准操作手册(如本文档)来指导建模工作。
2. **规范化**:制定严格的建模规范,确保模型的质量和一致性。
3. **版本化**:建立版本管理机制,使用ERWin Model Manager进行版本控制,周期性地标记重要版本(例如每周或每月,里程碑事件,回滚前等),避免随意删除版本以防止数据丢失。建议在项目结束时再清理无用版本。
4. **流程化**:在项目团队内部(如PSO和研发部门)建立模型管理流程,明确各流程责任人,保证每个步骤的执行质量和效率。
ERWin的不同版本,从3.5.2到7.3.4,反映了其功能的不断更新和完善。在使用过程中,用户可以利用工具的各个区域,如导航区、菜单区、工具条区等,进行模型的创建、打开、保存、打印等操作,通过工具栏中的各种功能按钮进行细节编辑,如切换逻辑模型与物理模型。
模型校验是确保模型准确性和完整性的关键步骤,通过ERWin的内置功能可以检查模型的完整性,防止设计错误。综合实例部分可能详细展示了如何在实际工作中应用这些策略和工具,解决数据仓库中的实际问题,提升模型设计和管理的效率。
本手册提供了一套完整的ERWin使用指南,旨在帮助用户有效地管理和控制模型版本,提升模型质量,从而推动中国移动BI的进一步发展。通过遵循标准化、规范化和版本化的最佳实践,可以有效地应对数据仓库建设中的挑战,优化性能,减少资源浪费,提高团队协作效率。
2011-06-29 上传
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