"08136203XXX和中合纤生产物料管理和采购预测软件的设计与实现,此文档是2012届学生的毕业设计论文,来自工学院计算机系,专业为计算机科学与技术,主要探讨了和中合纤公司生产物料管理和采购预测软件的开发和实现。通过使用ASP.NET作为开发语言,SQLServer2008作为数据库管理系统,设计了一个包含物料入库出库管理、操作员权限控制和库存预警等功能的系统,并应用一元线性回归算法进行物料采购预测。" 这篇毕业设计论文着重关注了在企业运营中至关重要的生产物料管理和采购预测领域。和中合纤公司作为亚洲非家用纺织品的主要生产商,其物料管理对于公司的竞争力有着直接影响。当前,物料管理和采购预测在企业信息化管理中扮演着关键角色,因为它们有助于优化供应链,降低成本,提高效率。 论文首先概述了物料管理采购预测系统的当前研究状态和未来发展趋势,指出在物料管理和采购过程中存在的问题,比如库存积压、采购成本过高、预测不准确等,提出了改进策略。接下来,作者根据企业的实际需求,采用了软件工程的方法进行系统分析和设计。选择ASP.NET作为开发工具,这是一门强大的Web应用程序框架,可以构建动态、数据驱动的网站和应用。同时,利用SQLServer2008作为数据库管理系统,以确保数据的安全性和高效性。 系统的核心功能包括物料的入库和出库管理,允许操作员根据不同的权限进行操作,增强了管理的灵活性和安全性。此外,系统还具备库存预警功能,当库存量接近预设阈值时,能及时提醒管理人员,防止过度库存或缺货的情况发生。在采购预测方面,论文采用了数学统计方法——一元线性回归模型,通过对历史数据的分析,预测未来的物料单价和采购量,为企业制定采购计划提供依据。 这个设计实现了物料管理的自动化和智能化,简化了操作流程,提升了预测准确性,有助于企业更有效地管理物料和规划采购,从而在市场竞争中占据优势。关键词ASP.NET、SQLServer2008、物料管理、采购预测,清晰地概括了论文的主要技术和研究焦点。
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