补充资料《Exploring Humanities Data Types with R》

该书不仅提供了理论知识，而且提供了丰富的实际案例和练习材料，旨在帮助读者深入理解人文数据，并利用R语言进行分析和处理。本书通过一系列实例，展示了如何应用R语言处理人文数据集，包括图像数据、文本数据等。读者可以通过分析各种类型的人文数据，进一步掌握R语言在人文科学领域的应用。补充材料可以通过下载压缩包的形式获取，其中包含了多个以CSV格式存储的数据集，例如照片数据集、哥伦比亚大学图像集以及与福尔摩斯相关的内容标注数据集等。 读者在使用这些数据集之前，首先需要解压缩文件。具体来说，需要下载并解压缩的文件包括'photoDatasetAllRaw.csv.zip'、'columbiaImages.zip'、'holmes_anno.zip'、'gutenbergClean_annotations.zip'和'wiki_annotations.zip'。每个文件都是特定数据集的压缩包，解压后将以更适合分析和处理的格式呈现。 在继续阅读书籍相关章节之前，需要对解压缩后的数据集进行一定的操作。由于本书涉及到的脚本需要在特定的工作目录下运行，读者需确保通过R语言的setwd()函数将工作目录设置为'ExploringHumanitiesData/scripts/'。此外，为确保脚本能够顺利运行，读者必须事先安装书中提到的所有必需R包，具体信息可参阅正文第一章和附录A。 标签'R'指的是R语言，这是一门专门用于统计分析、图形表示和报告的编程语言和软件环境。它广泛应用于统计学领域，并且因其开放性、灵活性和强大的社区支持，被广泛用于数据挖掘、机器学习以及人文数据的处理和分析。 压缩包子文件的文件名称列表中的'exploringHumanitiesData-master'表示的是该书籍相关材料的主存储库名称。'Master'通常在版本控制中代表一个主要的、稳定的分支，因此这个名称意味着存储库中的内容是最终的、经过编辑和校对的版本，适合读者下载使用。"