构建Prolog专家系统实战

"Building Expert Systems in Prolog" 是一本由 Dennis Merritt 和 John Stannard 合著的书籍，探讨了如何使用逻辑编程语言 Prolog 构建专家系统。该书于1989年由 Springer-Verlag 出版，后来Amzi! inc.在2000年发布了在线版本。内容涵盖了构建实际应用于商业和工业环境中的专家系统的方法和技术。 专家系统（Expert System）是一种人工智能应用，它模仿人类专家的知识和推理过程来解决复杂问题。在Prolog这种逻辑编程语言中构建专家系统，可以利用其强大的推理能力和处理规则库的能力。Prolog的语法和结构特别适合表达知识表示和推理规则，这使得它成为开发专家系统的一个理想选择。 书中可能涉及的知识点包括： 1. **知识表示**：如何将领域专家的知识转化为计算机可理解的形式，例如使用产生式规则、事实、框架、语义网络等方法。 2. **推理机制**：介绍Prolog的回溯搜索算法，以及如何使用这些算法进行基于规则的推理，以解决复杂问题。 3. **冲突消解策略**：在多个规则可能同时适用的情况下，如何决定执行哪一个规则，以及如何处理推理过程中的冲突。 4. **数据库和事实管理**：专家系统中的数据库如何存储和检索信息，以及如何更新和维护这些知识。 5. **用户接口设计**：构建友好的人机交互界面，使得非专业用户也能有效地与系统交互。 6. **知识获取**：描述如何从领域专家那里获取和整理知识，以及知识工程的方法。 7. **调试和维护**：讨论如何测试专家系统，发现并修复错误，以及随着知识的更新和需求的变化如何进行系统维护。 8. **性能优化**：如何提高专家系统的运行效率，减少推理时间，可能涉及规则的重写或优化。 9. **案例研究**：书中可能包含实际应用的案例，展示如何将理论应用于实际的商业或工业问题中。 10. **法律和伦理问题**：专家系统可能涉及到的责任分配、决策透明度以及数据隐私等问题。 通过阅读这本书，读者可以了解到Prolog在构建专家系统中的具体应用，掌握构建和维护专家系统的关键技术和实践策略。此外，了解版权信息，该书的使用和分发受到Amzi! inc.的特定许可限制，未经授权不得用于营利目的或作为自己作品的一部分。