现代电子系统设计：MATLAB神经网络与CPLD应用

"电子系统设计概论-matlab神经网络设计与应用" 本文主要介绍了电子系统设计的基础知识，特别是侧重于使用MATLAB进行神经网络设计和应用。课程以电子系统设计概论为起点，深入讲解了现代数字电子系统设计的理念和技术。 在第一章“电子系统设计概论”中，课程强调了以下几个核心知识点： 1. **课程宗旨**：旨在建立现代数字电子系统设计的概念，更新传统设计观念，引入可编程逻辑器件（如PLD）替代传统的TTL器件，并采用硬件描述语言（HDL）来设计数字系统。HDL是用于描述电子硬件行为的语言，而PLD是可以通过编程改变其逻辑功能的集成电路。 2. **学习要求**：要求学生了解现代电子系统设计技术，熟悉CPLD（Complex Programmable Logic Device）的结构、功能和工作原理，掌握硬件描述语言AHDL，以及数字系统的设计、综合、仿真、测试和应用方法。此外，学生还需要熟练使用ALTERA的CPLD开发系统MAXPLUSII，并理解CPLD的配置与下载过程。 3. **教学特点**：课程注重理论与实践结合，以ALTERA公司的CPLD器件作为教学实例，教授如何使用AHDL进行数字电路和系统设计，并通过实验课程强化学习。 4. **教学安排**：课程总学时为40小时，包括20小时理论课和20小时实验课，实验课包含5次实验，完成10个不同的项目。 5. **基本教学内容**：涵盖电子系统设计概论、可编程逻辑器件基础、CPLD与FPGA基础、ALTERA的CPLD与FPGA器件、AHDL语言、CPLD/FPGA的配置与下载等多个主题。 6. **考试方法**：可能采取闭卷或半开卷考试，最终成绩由考试（60%）和实验及平时成绩（40%）组成。 7. **参考书籍**：提供了多本教材和参考书，帮助学生深入学习和研究复杂可编程逻辑器件的设计和应用。 在后续章节中，课程将详细介绍数字系统与数字器件的构成，以及如何利用可编程逻辑器件构建数字系统。CPLD作为一种重要的可编程逻辑器件，其在现代电子设计中的应用广泛，具有很高的灵活性和可扩展性。EDA（电子设计自动化）技术也在其中扮演着关键角色，它简化了数字系统的设计流程，使得设计者能够更高效地实现复杂的系统功能。 MATLAB在神经网络设计中的应用，让学生能够在实际操作中学习到如何利用该软件进行模型建立、训练和优化，这对于理解和实现复杂系统的行为至关重要。MATLAB的神经网络工具箱提供了丰富的函数和接口，支持各种类型的神经网络架构，包括前馈网络、反馈网络、自组织网络等，适用于模式识别、预测分析、优化问题等多种应用场景。 通过这个课程，学生不仅可以掌握电子系统设计的基本技能，还能了解到最前沿的MATLAB神经网络设计方法，为未来在电子工程领域的工作或研究打下坚实的基础。