风光水储互补系统优化调度策略：粒子群算法应用

"风光水储互补系统优化调度研究" 随着可再生能源的发展，风电和光伏发电的装机容量逐年攀升，但它们的并网发电特性——间歇性和波动性也随之加剧，这对电力系统的稳定运行构成了挑战。为解决这一问题，吕崇帅和刘瑞叶的研究提出了风光水储互补发电系统，即结合风能、太阳能、常规水电和抽水蓄能四种能源，旨在通过互补效应减轻由风能和光能不稳定性带来的影响。 研究中，他们设计了两种优化调度策略，目标是平滑风能和光能的波动，提高可再生能源的利用效率。这些策略考虑了电力系统的整体性能，包括供需平衡、电网稳定性以及经济效益等因素。为了实现这些策略，研究人员采用了粒子群优化算法，这是一种高效的全局搜索算法，能够在复杂的优化问题中找到近似最优解。 在模型求解过程中，粒子群优化算法通过模拟群体智能行为，不断调整和优化解决方案，以达到最小化波动性和最大化资源利用的目标。经过仿真验证，该优化调度策略成功地降低了风能和光伏并网对电力系统的波动性，同时提升了可再生能源的利用率，证明了其在实际应用中的潜力和有效性。 该研究的重要性在于，它不仅提供了一种应对可再生能源波动性的实用方法，也为电力系统的日前调度提供了新的理论支持和技术手段。此外，这种风光水储互补发电系统还有助于促进风电和光伏发电的大规模发展，减少弃风、弃光现象，有助于推动清洁能源的广泛应用，符合全球低碳、绿色的能源发展趋势。 关键词：风光水储互补系统、粒子群优化算法、日前调度、可再生能源利用率、电力系统稳定性 中图分类号：TM734，涵盖了电力系统及其控制技术的研究，这表明该研究深入探讨了电力系统中的技术创新和解决方案，特别是针对可再生能源集成的技术挑战。通过吕崇帅和刘瑞叶的研究，我们可以期待未来电力系统更加智能化和可持续化，为实现能源结构转型和应对气候变化提供有力支持。