数据仓库技术：接口与多介质管理

本文档是《国家电子政务外网安全等级保护实施指南》的一部分，重点关注数据仓库技术在处理大量数据时的关键要素，如多介质管理、索引与监视数据、以及多种技术接口的重要性。 在【5.2 管理多介质】中，讨论了在数据仓库中处理大规模数据时，单纯依赖单一存储介质如DASD是不足的。为了兼顾效率和成本，数据应当在不同存储层次间分层，包括主存、扩展内存、高速缓存、DASD、光盘和缩微胶片等。这样的分层存储策略旨在平衡访问速度和存储成本，确保数据仓库高效运行。 【5.3 索引/监视数据】强调了数据仓库灵活性和可访问性的核心价值。灵活的索引技术，如二级索引、稀疏索引、动态索引和临时索引，是数据仓库成功的关键，它们允许快速、便捷的数据检索。同时，监控数据仓库以评估数据状态、决定是否需要数据重组、检查索引效率、检测溢出情况、分析统计特性以及监控可用空间也是必不可少的，这需要监控过程既经济又简便。 【5.4 多种技术的接口】指出数据仓库技术必须支持多种技术的接入和数据传输。这是因为数据仓库往往需要整合来自不同来源的信息，因此，兼容性良好的接口对于确保数据的获取和传递至关重要。 在【部分内容】中，提到了决策支持系统（DSS）的发展历程，从20世纪60年代的简单报表和程序，到后来的数据仓库中心化趋势。DSS的演变是一个长期且持续的过程，伴随着数据存储介质的变化（如从磁带到磁盘），以及数据一致性、程序维护和新程序开发等挑战的出现。这些演变推动了对高效数据管理和分析工具的需求，而数据仓库正是这些需求的解决方案之一。 本文档涵盖了数据仓库技术的关键方面，包括如何有效管理多元化的存储介质，实现高效索引和数据监控，以及确保与各种技术的兼容性，这些都是构建和优化大数据环境的核心要素。这些知识对于理解现代电子政务系统的安全性、稳定性和性能至关重要。