OpenCV入门：从基础知识到基本操作

"OpenCV入门教程，作者于仕琪，主要介绍了OpenCV的基本概念、编程流程、常见问题及解决办法，以及如何进行图像的基本操作。" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，适用于多种编程语言，如C++、Python等。它包含了大量的函数，用于实现各种计算机视觉算法，从基础的图像滤波到复杂的物体检测。对于初学者而言，学习OpenCV可能会遇到两个主要难题：一是C/C++编程基础不扎实，二是缺乏对算法原理的理解。 要克服这些困难，一方面需要通过实践加强编程技能，这可以通过编写和运行OpenCV程序来实现；另一方面，需要深入学习理论知识，比如《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等课程。学习这些知识不是一蹴而就的过程，需要耐心和专注。 OpenCV不仅是一个算法库，它为开发计算机视觉应用提供了基础组件，就像搭建建筑的砖块。初学者不必在完全理解所有算法原理后再使用OpenCV，只需要了解基本的函数和数据结构，就可以开始实践，实践中学习往往更有效。 本教程的作者于仕琪还提醒读者，如果在阅读过程中发现错误，欢迎指正，并且欢迎对此领域感兴趣的学生报考他的研究生。教程内容涵盖了预备知识，如编程流程、编辑、编译、连接、运行的概念，以及Visual C++的简介、头文件、库文件的作用、OpenCV的定义和命令行参数等基础知识。 接下来，教程进入OpenCV的介绍，包括OpenCV的起源和协议。然后，教程逐步讲解图像的基本操作，如图像的表示方式，重点介绍了Mat类，这是OpenCV中用于存储图像的核心数据结构，以及如何创建和使用Mat对象进行图像处理。 通过这个教程，初学者将能够快速掌握OpenCV的基本使用，了解如何进行图像读取、显示、处理等操作，为后续的计算机视觉学习打下坚实的基础。