遥感影像处理：灰度线性变换与形态学操作

资源摘要信息:"RS.rar_遥感线性变换" 知识点: 1. 遥感影像的灰度线性变换：遥感影像在获取过程中，由于各种因素的影响，其灰度值的范围可能与我们所需要的范围不同，这时候就需要进行灰度线性变换，以调整影像的灰度范围，使影像的显示效果更加符合人们的视觉习惯。灰度线性变换是通过线性函数改变影像的灰度值范围，使图像的灰度级分布更加符合我们需要的范围。 2. 灰度线性变换的过程：灰度线性变换的过程主要包括确定变换函数和计算新的灰度值两个步骤。首先，我们需要根据原图像和目标图像的灰度范围确定一个线性变换函数，然后将原图像的每一个灰度值代入这个函数中，计算出新的灰度值，从而得到新的图像。 3. 遥感影像的开运算和闭运算：遥感影像的开运算和闭运算是形态学处理的两种基本操作，主要用于去除影像中的噪声、填补影像中的空洞等。开运算主要是利用一个小的结构元素去除影像中的小的突起和尖峰，闭运算主要是利用一个小的结构元素填补影像中的小的空洞和裂缝。 4. 形态学处理的应用：形态学处理在遥感影像的预处理、特征提取、分类等方面都有广泛的应用。通过形态学处理，我们可以去除影像中的噪声，填补影像中的空洞，使得影像的特征更加明显，从而提高影像的处理效果。 5. 形态学处理的原理：形态学处理的原理主要是利用一个结构元素在影像中移动，通过结构元素与影像的交集或者并集等运算，实现对影像的处理。开运算和闭运算是形态学处理的两种基本操作，其他的操作如腐蚀、膨胀等都可以看作是这两种操作的组合。 以上就是关于"RS.rar_遥感线性变换"的详细知识点，希望能对你有所帮助。