ENVI影像预处理：几何纠正与误差分析

"这篇文档是关于ENVI基本影像处理的学习资料，主要讲解了预处理中基础知识，特别是引起图像畸变的因素，以及ENVI的基本操作流程。" 在遥感图像处理中，预处理是非常关键的步骤，它涉及到图像的几何纠正、融合、镶嵌等多个环节。图像畸变通常分为系统误差和非系统误差两类。系统误差是有规律的，例如扫描畸变，可以通过特定算法进行校正。而非系统误差则无规律可循，包括传感器平台的高度、经纬度、速度和姿态的不稳定，地球曲率、空气折射、地形影响等因素，这些都需要通过精细的处理技术来减小其对图像质量的影响。 ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个强大的遥感图像处理软件，它的体系结构包括主模块和多个扩展模块，如大气校正模块、立体像对高程提取模块等，支持多种遥感数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达等。ENVI不仅提供数据的输入输出、图像显示与分析功能，还支持图像预处理和信息提取，能够进行专题制图和三维可视化分析。 在1.1 ENVI简介部分，提到了大气校正扩展模块，这个模块用于去除水蒸气、气溶胶散射等影响，以获取更真实的地物反射率、辐射率和地表温度等物理参数，从而提高影像的质量。同时，立体像对高程提取模块则用于从立体影像中获取地表高度信息，这对于地形建模和地理信息系统（GIS）应用至关重要。 影像预处理流程通常包括以下步骤：首先，数据输入，将遥感数据导入ENVI；然后，图像显示与分析，检查图像质量和可能存在的畸变；接着，进行几何纠正，修正由传感器和地球形状等因素引起的定位偏差；再进行图像融合，合并不同传感器或不同时间获取的数据，提高信息完整性；最后，可能需要进行镶嵌处理，将多个图像片段组合成一个连续的覆盖区域。 在影像信息提取阶段，可以采用人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等方法，获取感兴趣的目标或现象的信息。这些处理结果可以用于专题制图，结合GIS数据进行分析，最终形成成果报告，实现信息共享。 ENVI是一个全面的遥感图像处理工具，能够处理各种类型的遥感数据，并提供了丰富的预处理和分析功能，对于理解和改善遥感图像的质量具有重要意义。通过对这些基础知识的学习和实践，用户能够更好地利用ENVI进行遥感数据分析和应用。