《数据库系统原理》- 逻辑模型解析
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更新于2024-08-15
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"《数据库系统原理》是一门深入讲解数据库技术的课程,由丁宝康主编的同名自学教材作为主要参考资料。课程旨在使学生理解数据库的基本原理,掌握数据库技术并能实际应用,包括数据库设计、管理和应用系统的开发。教材共九章,涵盖了数据库系统的基础概念、设计、关系模式、SQL语言、数据库管理等内容。前五章为核心学习内容,后两章根据教学安排可选讲。"
在《数据库系统原理》中,逻辑模型是数据库设计的关键环节。逻辑模型的特点包括其抽象性、独立于硬件和操作系统、以及能够表达复杂的数据关系。这一部分主要讨论了三种常见的逻辑数据模型:
1. **层次模型**:层次模型以树形结构表示数据,每个记录可以有一个或多个子记录,但只有一个父记录。这种模型在特定类型的数据组织中非常有效,例如在组织机构或文件系统中。
2. **网状模型**:网状模型允许任意记录之间有多个连接,形成网络状的数据结构。它提供了更大的灵活性,但比其他模型更复杂,通常用于大型企业系统。
3. **关系模型**:关系模型是最广泛使用的逻辑数据模型,基于数学上的关系代数理论。它将数据表示为表格形式,每个表格(或关系)由一系列行和列组成,每个行代表一个实体,列则代表实体的属性。关系模型通过SQL(结构化查询语言)进行操作,易于理解和使用,适合大多数商业应用。
在比较这三种模型时,可以看到关系模型因其简洁性和易用性而成为了现代数据库的主流。层次和网状模型虽然在某些情况下可能提供更高的性能,但它们的复杂性和学习曲线使得它们在实践中不如关系模型普及。
课程中强调了数据库管理系统的功能,包括数据存储、数据操纵、数据控制和数据维护等。数据库系统全局结构包括了不同的架构,如传统的C/S(客户端/服务器)结构和现在广泛应用的B/S(浏览器/服务器)结构。这两种架构在数据处理和用户交互上各有优劣,适用于不同类型的系统需求。
在学习过程中,数据管理技术的发展阶段、数据描述的术语、数据抽象的概念、数据库管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)的定义都是需要理解和掌握的重要知识点。特别是数据模型的四个层次(概念模型、逻辑模型、物理模型和外部模型)是理解数据库设计的基础,而DBMS的功能解释了如何通过软件系统来管理和操作数据。
通过学习《数据库系统原理》,学生将具备设计、操作和管理数据库的能力,同时也能利用前端开发工具构建企业信息系统,适应不断发展的信息技术需求。
2013-04-23 上传
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