5G CU-DU架构下多目标优化的无线资源分配策略

5G CU-DU架构下无线资源分配算法研究是一项针对5G网络架构中控制面（Central Unit, CU）和数据面（Data Unit, DU）分离的重要课题。该研究由高梦宾和张天魁两位作者进行，主要关注于解决在CU-DU架构下如何同时优化联合前传链路时延和网络成本的问题。CU-DU架构的设计允许更灵活的基带功能划分，然而现有的研究往往忽视了在这种场景下高效利用无线资源。 首先，研究者构建了一个多目标优化模型，考虑了CU-DU架构下无线资源的动态分配，目标是平衡时延和网络成本。这个模型反映了实际网络中的复杂性，因为无线资源不仅要满足用户体验（如低时延），还要考虑整体网络效率（如成本节省）。 其次，他们将优化问题分解为两个关键子问题。一是用户和基站之间的多对多匹配问题，这涉及到如何将用户适配到合适的基站，确保服务质量和连接效率。二是根据不同基带功能划分级别进行无线资源分配，即如何在不同层级的DU之间合理分配带宽和处理能力。 为了解决这些子问题，研究人员提出了一种创新的无线资源分配算法。这个算法通过用户关联策略和无线资源分配策略的协同工作，能够在满足实时性和服务质量的同时，有效降低前传链路时延，并尽量减少网络成本。这意味着他们的算法能够适应不同类型的应用场景，无论是对低延迟要求严格的实时应用，还是对成本敏感的大规模连接场景，都能找到一个平衡点。 关键词：“通信与信息系统”、“功能分割”、“无线资源分配”、“中央单元”、“分布单元”揭示了这篇论文的核心关注点，即在5G网络架构的背景下，通过优化无线资源管理来提升网络性能和效率。 这项研究不仅填补了现有研究在5G CU-DU架构下无线资源分配方面的空白，而且提供了一种实用的算法解决方案，对于推动5G网络的实际部署和优化具有重要意义。通过深入理解这个领域的关键问题和解决方法，可以为未来的无线网络设计和优化提供有价值的参考。