大数据售前与技术经理岗位职责详解

大数据售前岗位是信息技术行业中关键的角色，它聚焦于将先进的大数据和人工智能技术转化为实际的商业价值。这个岗位的主要职责包括： 1. **产品解决方案设计**：售前人员需负责大数据和AI产品的深度定制，为投标和项目实施提供策略支持，确保技术方案能满足客户的特定需求。 2. **销售技巧培训**：他们需要向销售和团队成员传授大数据和AI产品的优势和应用技巧，帮助提升整个销售团队的专业素质。 3. **行业活动参与**：参与行业大会，通过分享、教育和客户交流，提升公司在行业内的影响力，推广大数据和AI技术的应用。 4. **市场信息收集**：协助产品管理团队收集市场动态、客户需求和用户反馈，以便于产品持续优化和市场策略调整。 5. **技术合作与交付**：与研发团队紧密协作，确保项目按计划执行，高质量地满足客户的技术要求。 在任职要求方面，这个岗位通常需要候选人具备以下条件： - **技术背景**：深厚的技术理解，特别是在云计算、大数据、人工智能以及相关行业的应用经验，拥有相关专业背景或工作经历是重要的加分项。 - **工作经验**：至少5年以上售前经验，其中3年以上大型客户项目实施经验，显示了丰富的实战经验和解决问题的能力。 - **沟通与解决方案制定**：具备出色的沟通技巧，能够精准理解客户需求，设计并提出满足其需求的解决方案。 - **技术专长**：熟悉分布式数据系统架构，掌握数据仓库（如Hadoop）、NoSQL等技术，了解AI技术框架、算法和应用场景，如人脸识别、图像识别等。 - **市场认知**：了解当前市场上流行的大数据和AI产品或服务，以及DevOps、Kubernetes等云原生技术。 - **项目实施经验**：具有大型项目交付经验，特别是AI或大数据领域的，这表明候选人能够在实践中有效地管理复杂项目。 - **语言和教育背景**：英语流利，本科及以上计算机相关专业背景，有助于在全球化的环境中有效工作。 此外，对云计算基础设施（IaaS）技术的熟悉、Linux平台技能，以及项目管理能力也是该岗位的重要考量因素。 大数据技术经理则更侧重于技术管理和项目领导，他们的职责涵盖产品开发管理、技术选型、项目风险控制和对外技术支持等方面，要求有更强的技术深度和管理能力。