Windows环境下.obj文件压缩与编程应用探讨

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0 下载量 49 浏览量 更新于2024-11-08 收藏 88KB ZIP 举报
在本节内容中,我们将详细探讨与文件标题中提及的几个关键词相关的知识点:Windows编程、.obj文件扩展名以及压缩包(zip)的处理。这些主题都是计算机科学与信息技术领域中常见且重要的概念。 首先,我们来看"Windows编程"这一概念。Windows编程主要是指在Microsoft Windows操作系统平台上进行软件开发的过程。这个过程涵盖了从创建简单的图形用户界面(GUI)应用程序到开发复杂的网络服务和系统级软件的广泛范围。Windows编程通常涉及使用特定的编程语言,如C、C++、C#或Java,并且经常利用Windows API(应用程序编程接口)提供的功能来访问系统服务和硬件资源。Microsoft为Windows开发提供了多种工具和框架,包括Visual Studio、.NET Framework以及最新的.NET Core,开发者们可以利用这些工具编写各种类型的应用程序,如桌面应用程序、网络应用程序以及移动应用等。 接下来,我们探讨".obj"文件扩展名。".obj"文件是一种常见的文件扩展名,它通常表示一个对象文件(Object File),这种文件在计算机程序的编译过程中产生。对象文件包含了编译器转换源代码后产生的机器语言代码,但这些代码尚未经过链接器处理。链接器的作用是将一个或多个对象文件与库文件结合,生成最终的可执行文件(.exe)或动态链接库(.dll)。因此,".obj"文件是软件开发过程中编译阶段的产物,它们是计算机程序从源代码到最终运行状态的中间步骤。 关于".obj"文件,还有一个特定的含义,那就是在3D建模领域中,它被用来指代一个3D模型的文件格式。这类.obj文件通常包含了3D对象的顶点、面、纹理坐标以及可能的法线等信息,它们是3D渲染和动画软件广泛使用的标准格式。例如,在Autodesk的3ds Max或Maya等软件中,用户可以创建、保存、导入和导出.obj格式的3D模型文件。 最后,我们讨论压缩包(zip)的处理。"zip"是一种非常流行的文件压缩格式,它能够将多个文件或文件夹压缩成一个单一的压缩包文件,以便于存储和传输。压缩技术的主要目的是减少文件大小,加快文件在网络或存储介质上的传输速度,同时节省存储空间。在Windows编程中,开发者可能需要处理zip文件的创建、解压缩以及管理等操作。这通常可以通过调用Windows API来实现,或者使用第三方库,如SharpZipLib、DotNetZip等,这些库提供了更为简便的接口来执行压缩和解压缩任务。 文件名称列表中出现的"colp.obj"文件,虽然没有提供具体上下文,但根据前面的解释,我们可以推测这可能是一个3D模型文件或编译过程中的中间对象文件。如果它是一个3D模型,开发者可能会使用各种3D图形软件来打开、编辑和渲染这个文件。如果是编译过程中的对象文件,那么它可能被用作链接器的输入,以生成最终的应用程序或库文件。 总结上述知识点,我们可以看出,文件标题和描述中涉及的Windows编程、.obj文件以及zip压缩包,都是计算机科学领域中的基础概念,对于开发者来说是必备的技能和工具。理解并掌握这些知识点,对于进行高效的软件开发和处理数据交换是非常重要的。

优化这段代码:def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

2023-06-11 上传

解释代码:def main(args): obj_names = np.loadtxt(args.obj_file, dtype=str) N_map = np.load(args.N_map_file) mask = cv2.imread(args.mask_file, 0) N = N_map[mask > 0] L = np.loadtxt(args.L_file) if args.stokes_file is None: stokes = np.tile(np.array([[1, 0, 0, 0]]), (len(L), 1)) else: stokes = np.loadtxt(args.stokes_file) v = np.array([0., 0., 1.], dtype=float) H = (L + v) / np.linalg.norm(L + v, axis=1, keepdims=True) theta_d = np.arccos(np.sum(L * H, axis=1)) norm = np.linalg.norm(L - H, axis=1, keepdims=True) norm[norm == 0] = 1 Q = (L - H) / norm for i_obj, obj_name in enumerate(obj_names[args.obj_range[0]:args.obj_range[1]]): print('===== {} - {} start ====='.format(i_obj, obj_name)) obj_name = str(obj_name) pbrdf = PBRDF(os.path.join(args.pbrdf_dir, obj_name + 'matlab', obj_name + 'pbrdf.mat')) ret = Parallel(n_jobs=args.n_jobs, verbose=5, prefer='threads')([delayed(render)(i, pbrdf, n, L, stokes, H, theta_d, Q) for i, n in enumerate(N)]) ret.sort(key=lambda x: x[0]) M = np.array([x[1] for x in ret], dtype=float) if args.save_type != 'raw': M = M / M.max() pimgs = np.zeros((len(L), 4) + N_map.shape) pimgs[:, :, mask > 0] = M.transpose(2, 1, 0, 3) out_path = os.path.join(args.out_dir, obj_name) makedirs(out_path) print('Saving images...') fnames = [] for i, imgs in enumerate(tqdm(pimgs)): if args.save_type == 'npy' or args.save_type == 'raw': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.npy'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) np.save(os.path.join(out_path, fname), img) elif args.save_type == 'png': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.png'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) img = img * np.iinfo(np.uint16).max img = img[..., ::-1] cv2.imwrite(os.path.join(out_path, fname), img.astype(np.uint16)) np.save(os.path.join(out_path, 'normal_gt.npy'), N_map) shutil.copyfile(args.mask_file, os.path.join(out_path, 'mask.png')) shutil.copyfile(args.L_file, os.path.join(out_path, 'light_directions.txt')) print('===== {} - {} done ====='.format(i_obj, obj_name))

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