SQL:使用WITH函数处理数据,拆分与合并列值

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在SQL编程中,当处理大量数据并需要进行复杂的列分割和行合并操作时,可以利用WITH子查询(也称为公共表表达式,CTE)来简化查询过程。本文介绍的是如何通过WITH语句将一个数据表的列分割成多个子列,并将多行数据的特定字段按照某种规则合并为单行输出。 首先,我们有一个原始数据表`rcd_nurse_record_print`和`rcd_nurse_record`,通过`WITH`子句创建了一个名为`tas`的临时表。在这个临时表中,我们使用`SELECT`语句对`print_data`列中的换行符`\n`进行了替换,并存储了处理后的字符串`my_str`。这里的关键是使用`replace()`函数和`chr(9)`来查找和替换换行符,以便后续进行处理。 接着,`mas`子查询进一步利用`REGEXP_SUBSTR()`函数和`CONNECT BY`循环对`my_str`进行分段,按每个`#`符号分隔,获取子串`t_str`。这里的`level`变量控制了递归的次数,直到遇到字符串结束或者没有更多`#`符号。同时,通过`PRIOR`关键字保持了上一行的相关信息,如`seq_no`和`nurse_record_id`。 最后,`aas`子查询是主要的合并操作部分。它根据`decode()`函数和`ll`列的值,选择并聚合了`tas`和`mas`子查询的结果。`decode()`函数根据`ll`列的不同取值(1到13),分别提取出`t_str`中的相应字段,如`printDate`、`printTime`等,并使用`MAX()`函数确保每个值只保留一次。这些字段包含了护士记录的各种数据,如打印日期、时间、体温、脉搏等。 总结来说,这段代码的主要目的是通过WITH子查询将原始的多列数据按指定规则拆分成更易于处理的部分,并且通过行级聚合将多行中特定字段合并为单行输出,便于后续的数据分析和报表生成。这种技术在处理CSV格式的数据或者清洗复杂结构的数据时非常实用,有助于提高SQL查询的效率和可读性。