NumPy攻略：使用IPython实现Python科学计算与数据分析

本章介绍了《NumPy攻略-Python科学计算与数据分析》第一章中关于使用IPython的内容。IPython是一个免费、开源的项目，支持多种操作系统平台，包括Linux、Unix、Mac OS X和Windows。IPython的官方网址是http://ipython.org/。 IPython包括多种组件，其中两个主要组件是基于终端的交互式Python shell和基于Qt的交互式Python shell。基于终端的交互式Python shell可以通过命令行交互的方式运行Python代码，而基于Qt的交互式Python shell则支持多媒体和绘图功能。 此外，IPython还提供了基于Web的notebook功能，支持在浏览器中使用Python进行编程和数据分析。通过notebook，用户可以编写和运行Python代码，同时还可以在代码中嵌入文本、图片、公式等内容，使得代码和说明文档更加紧密结合。此功能要求IPython的版本号必须是0.12以上才能支持。 IPython兼容的Python版本包括2.5、2.6、2.7、3.1和3.2。用户可以根据自己的需求选择合适的Python版本来使用IPython。 对于不想本地安装IPython的用户，还可以通过在线平台http://www.pythonanywhere.com/来体验IPython的功能。 本章的主要内容包括： 1. 安装IPython：介绍了安装IPython的方法和步骤。 2. 使用IPython的shell：详细介绍了如何使用IPython的交互式Python shell进行编程和调试。 3. 阅读手册页：介绍了IPython自带的手册页功能，并给出了使用方法。 4. 安装Matplotlib：介绍了如何安装Matplotlib库，并展示了使用Matplotlib进行数据可视化的示例。 5. 运行基于Web的notebook：介绍了基于Web的notebook的功能和使用方法。 6. 从notebook导出脚本和数据：介绍了如何将notebook中的代码和数据导出到脚本文件中。 7. 导入脚本和数据到notebook：介绍了如何将外部的脚本文件和数据导入到notebook中进行使用。 8. 配置notebook服务器：介绍了如何配置notebook服务器，使得多用户可以同时使用IPython的notebook功能。 9. 初探SymPy配置：介绍了如何使用SymPy库进行符号计算，并给出了相关的示例。 总而言之，本章通过详细介绍了IPython的安装和使用方法，以及IPython的一些高级功能，为读者提供了使用IPython进行科学计算和数据分析的基础知识。