旅客选择行为影响下的航班计划优化模型与算法

"基于旅客选择行为的航班计划模型及算法" 王志玮和杨晓芳的这篇论文探讨了如何构建一个综合的航班计划模型，该模型考虑了旅客选择行为对航班需求的影响，特别是在航班运力不足时的需求分流。研究中，作者们首先指出航班计划对旅客需求有两个关键影响因素：一是航班频率对旅客无约束需求的影响，二是当航班运力不足以满足需求时，旅客可能转向其他航班。这两个方面都被整合进了一个旅客选择行为模型中。 论文提出了一个混合整数非线性规划（MILP）模型，旨在同时解决航班计划和旅客需求的问题。该模型包含非线性约束，涉及整数变量，这使得它能更准确地反映航班计划与旅客需求之间的相互作用，从而帮助航空公司更有效地利用其运力资源。 为了解决这个复杂模型，作者设计并实现了一种基于分支定界法和序列二次规划算法的求解策略。这种算法对于处理大规模的实际问题具有较高的效率，能在较短的时间内完成大型航空公司的航班计划模型计算，具有很高的实用价值。 关键词：航班计划、旅客选择行为、多项式Logit模型、混合整数非线性规划。这些关键词揭示了研究的核心内容，即通过数学建模和优化算法来模拟旅客在有限航班选择中的决策过程，以及如何将这些行为模型应用于航班调度以优化航空公司运力分配。 这篇论文是“首发论文”，意味着它可能是首次提出这样的模型和算法，对于学术界和航空业界都具有开创性的意义。中图分类号C93表明，它属于运营管理领域，特别是交通运输管理的研究。此外，Choice-based Airline Schedule Design and Fleet Assignment 是英文标题，强调了研究的焦点在于基于旅客选择的航班设计和机队分配策略。 这篇研究工作不仅提供了理论框架，还开发了实际可行的解决方案，对于理解和优化航空公司的航班计划制定过程有着重要的指导作用。