Cary：自适应超级计算在Spark Summit 2017上的深度解析

"CARY.pdf" 这篇文档源自2017年Spark Summit East大会上，由Tony DiBiase进行的一次分享，主题是"CARY"，主要探讨了在高性能计算（High Performance Computing，简称HPC）领域的创新与发展趋势。Cray公司，作为一家有着40多年经验的领先企业，以其在研发上的大力投入，推动了自适应超级计算的发展，旨在为用户提供最适合他们的HPC解决方案，同时关注投资回报率（ROI）。 Cray公司的核心理念在于构建能够适应不同需求的系统，并提供优质的客户服务。他们设计的系统不仅考虑到了硬件和软件的集成，以实现快速上线运行，还注重长期价值，如端到端的分析工作流程，以及可扩展的开发测试周转时间，以支持互动式规模扩展。这些特性使得用户能够更高效地获取洞察力，从而加速整个社区的生产力。 在报告中，Cray强调了即时价值和持续价值的重要性。工厂集成的硬件和软件可以确保系统快速启动并运行，而端到端的分析工作流程则涵盖了数据的摄入、分析和报告，为用户提供了一条从原始数据到决策洞察的快速通道。此外，Cray的解决方案还特别关注合规性，例如在金融行业的应用案例中，展示了如何在遵循法规的同时，利用Cray的技术进行批量处理和银行模型的构建。 具体到一个FinTech（金融科技）案例，Cray提到了Lightbend的Akka虚拟机与Google Cloud Platform（GCP）的对比，这可能涉及到分布式计算和实时处理的效率和性能比较。Akka是一个用于构建反应式应用程序的工具包，常用于高并发和低延迟的场景，而GCP则是Google提供的云服务平台，提供了广泛的云服务选项。 Cary.pdf的内容主要围绕Cray公司在高性能计算领域的创新实践，包括其在自适应超级计算、系统集成、数据分析工作流程以及在特定行业应用中的价值体现。这些技术进步对于需要处理大量复杂计算任务的组织，尤其是科研、金融和大数据分析等领域，具有重要的参考意义。