计算机图形学:物体深度排序与遮挡判断

需积分: 46 0 下载量 7 浏览量 更新于2024-08-22 收藏 11.18MB PPT 举报
"该资源是一份关于计算机图形学的PPT,主要讲解了如何对场景中的物体进行深度排序,涉及深度重叠测试和投影重叠判断等方法,并提及了计算机图形学的基础知识和课程要求。" 在计算机图形学中,对场景中的物体按深度排序是一个关键任务,它直接影响到图像的正确渲染和视觉效果。深度排序通常是基于物体的三维位置,确保近处的物体遮挡住远处的物体,从而创建出合理的空间层次感。这一过程对于实时渲染和高级图形效果至关重要。 深度重叠测试是一种用于判断两个物体是否可能产生遮挡关系的方法。如果物体P的Z最小值小于物体Q的Z最小值,且P的Z最大值小于Q的Z最小值,那么可以确定P肯定不会遮挡Q。这是因为Z值通常代表物体在视口平面上的距离,较小的Z值表示物体更靠近观察者。这种测试有助于快速排除无需进一步处理的物体组合。 投影重叠判断则是通过分析物体在二维投影(如xy平面)上的包围盒是否相交来确定物体间是否可能存在遮挡。如果在x方向或y方向上,两个物体的投影边界没有交集,那么它们在三维空间中也不会相互遮挡,可以避免进行复杂的深度比较。 计算机图形学是一门多领域交叉的学科,涵盖了图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成算法等多个方面。课程可能参考了包括《计算机绘图教程》、《计算机图形学基础》在内的多本经典教材,并强调理论与实践的结合,以及积极参与课堂讨论和完成上机作业。 在学习过程中,学生需要注意课程要求,如准时上课、保持课堂纪律、积极提问和参与讨论。课程评价包括期末考试(占比40%)、平时表现(占比30%)和上机作业(占比30%),鼓励学生全面发展。 第一章节介绍了计算机图形学的基本概念,定义其为利用计算机进行图形表示、处理和显示的学科。研究内容广泛,包括但不限于图形硬件、图形算法、科学计算可视化等。图形在计算机中表示的方式多样,可以是数学模型、图像数据或是真实世界场景的模拟。图形的要素不仅包含几何形状,还涉及物体表面的视觉属性,如颜色、材质和光照效果。 通过对这些知识点的学习,学生将能够理解并掌握计算机如何生成和处理复杂图形,从而实现从简单的几何形状到逼真的场景渲染的转换。