本资源是一份武汉商学院2018年软件工程专业大二学生数据结构期末考试的选择题文档,涵盖了数据结构的基本概念和理论。以下是一些关键知识点的详细解析: 1. 数据结构学科的产生:数据结构针对的是**非数值计算的程序设计问题**。它研究如何组织和管理数据,以便更有效地进行数据处理和操作。 2. 研究内容:数据结构主要研究**数据对象、数据之间的关系以及操作**。这些内容包括数据的组织形式、数据之间的链接以及如何高效地执行各种数据操作。 3. 数据对象和数据元素的区别:在学生成绩表的例子中,**某班级的学生成绩表是数据对象**,因为它代表了一个整体的数据集合;而**90分是数据项**,它是个别数据的具体表现。 4. 存储方式的灵活性:链式存储在存储空间使用上具有更高的灵活性,因为插入和删除操作不需要预先知道存储位置,只需修改指针即可,而顺序存储则受限于连续的存储空间。 5. 算法时间复杂度:算法的时间复杂度取决于**问题的规模和待处理数据的初始状态**,这反映了算法执行效率与输入数据量的关系。 6. 数据结构类型:根据逻辑特性,数据结构可以分为**线性结构和非线性结构**,线性结构如数组和链表,而非线性结构如树和图。 7. 顺序存储结构特点:线性表的顺序存储结构支持**随机存取**,可以直接通过下标访问任何元素。 8. 链式存储结构特点:链式存储结构也支持**顺序存取**,但不是通过下标,而是通过指针逐个元素访问,不提供随机存取。 9. 线性表性质:线性表中除第一个元素外,其他元素通常有且仅有一个**前驱**,但**没有固定后继**,因为它们可以被多个元素连接。 10. 顺序表操作特点:顺序表插入元素时可能需要移动大量元素,以保持连续存储,删除元素时也通常需要移动后续元素。 11. 顺序表的缺点:在插入或删除元素时,由于其连续存储的特性,操作效率相对较低,特别是删除,需要移动大量元素到空出的位置。 这些题目旨在测试学生对数据结构基础知识的理解,涵盖了数据结构的核心概念,如数据结构的产生背景、研究内容、不同存储方式的特点、算法分析以及线性表的性质和操作等。掌握这些知识点对于软件工程专业的学生来说非常重要,可以帮助他们设计和优化高效的程序实现。
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