R语言入门指南：153分钟快速了解与解决问题

"《153分钟学会R》是一份精心编撰的指南，旨在为具有统计背景的R语言初学者提供快速入门的平台。该文档汇集了R项目官方网站（如Rintro、Rdata、Radmin）的官方文档，以及互联网上的贡献文档，还参考了CapitalOfStatistics论坛中的问题，形成了一个综合的学习资源。R语言由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同开发，深受S语言和Scheme语言影响，呈现出与S语言类似的外观。 R是一个功能强大的软件系统，集成了统计分析和丰富的图形绘制能力。其广泛应用于贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等领域。R的开源特性使得它在Linux、MacOSX和Windows等多个平台上都有相应版本，用户可以通过R官方网站的镜像站点，如UC Berkeley下载适合各自操作系统的安装程序。 对于新手来说，虽然R的功能极其丰富，但可能在一开始显得有些复杂。文档强调，虽然它不是统计学教程，而是提供一个基础知识的起点，不会涵盖所有统计学细节。因此，对于那些英文阅读能力强的人来说，深入阅读原版R语言书籍能更全面地理解该语言，尽管这通常会是一个挑战。 这份37页的文档对于想要快速了解和入门R的读者来说，无疑是一个宝贵的工具。作者刘思喆在2008年6月25日分享了这份资料，并向若干贡献者表示感谢。通过阅读这份文档，无论是为了进行数据分析还是学习编程技巧，都能帮助学习者建立起对R语言的基础认知，为进一步深入学习打下坚实基础。" 本文详细介绍了R语言的起源、特点、平台支持以及如何获取安装程序，特别突出了其作为统计分析工具的核心价值和适用范围。同时，也指出了针对不同背景的学习者，如何根据自身条件选择适合的学习路径。总体来说，这份文档是R语言学习者的实用入门指南。