系统误差对阵列信号处理的影响与MATLAB入门

《系统误差对阵列信号处理的Matlab基础与编程入门》是一门深入讲解阵列信号处理技术的教程，主要关注在系统误差对信号处理的影响以及相应的校正策略。章节八重点探讨了系统误差，如阵元位置偏差、互耦效应、幅相特性不一致和频率、时间依赖的响应变化等，这些都可能导致信号质量下降，影响阵列信号处理的效果。理想情况下，阵列信号模型包括信号强度、角度、噪声和干扰项，通过矩阵形式表示为 \( P_i(t) = X(t)A_i(t)S(t) + N(t)S_a(t)N(t) \)。 课程目标旨在让学生掌握空间传播波信号的获取与处理理论，特别是空时多维信号算法，包括参数估计和自适应波束形成等关键方法。学生需要具备一定的Matlab编程基础，因为课程内容将涉及实际操作。课程要求包括理论学习和上机实践环节，期末评估包括论文写作和考试。 教材推荐包括Monzingo和Miller的《自适应阵列》、Hudson的《自适应阵列原则》等经典著作，以及孙超和刘德数等人的专著，涵盖了理论基础和实际应用。参考文献方面，课程引用了IEEE Transactions和国际期刊Signal Processing，展示了广泛的技术来源。 课程内容覆盖全面，从阵列信号处理的基本概念入手，包括信号与信息处理的三大支柱，研究内容涵盖检测、估计、滤波和成像等任务。阵列信号处理的核心在于空间滤波，如波束形成，其目的是提高信噪比，识别信号源数量、方向和波形特性。传感器和传感器阵列的概念也被引入，强调信号的空间位置和时间维度的重要性。 系统误差的校正技术是通过统计与自适应信号处理技术来实现的，如谱估计、最优和自适应滤波等，旨在克服阵列设计中的非理想因素。课程还包括利用Matlab进行实际操作，使理论知识与实践相结合。 这门课程深入浅出地介绍了系统误差对阵列信号处理的影响，提供了一套完整的理论框架和编程工具，适合对阵列信号处理有兴趣，或希望在这个领域深入研究的IT专业人士。