CAT：大众点评的实时分布式监控系统

"分布式监控系统的设计与实现，主要讲解了CAT(Central Application Tracking)系统，一个由大众点评基础架构组开发的实时监控平台，用于移动端、应用侧、核心网络层和系统层的监控。该系统提供了实时监控告警、应用性能分析等功能，具有毫秒级别的延迟，客户端日志不落地，服务端采用流处理。此外，还涵盖了CAT的Logview、应用监控报表（APM）、各种报表类型以及客户端和服务端设计的关键点。" 在分布式监控系统的设计中，CAT是一个重要的工具，它集成了移动端、应用和系统的全方位监控。CAT通过实时系统设计，确保客户端日志直接发送至服务端进行流式处理，避免日志落地，从而实现了极低的延迟。它的Logview功能提供了详细的消息头信息，如版本号、消息ID、业务归属、IP、线程信息等，以及可视化和分布式Logview，便于追踪和分析问题。 CAT的应用监控报表（APM）包含了多种报表类型，如Transaction（事务）、Event（事件）、Problem（问题）、Hearbeat（心跳）、JVM状态、Matrix（矩阵）、Cross（跨服务交互）、Cache（缓存）和Dependency（依赖）等，这些报表帮助开发者全面了解应用的运行状况，及时发现并解决问题。 在客户端设计上，CAT构建了一个消息树，通过ThreadContext创建Call节点，添加SQL和Cache节点，然后通过Sender发送消息。客户端需要考虑到内存和CPU的开销，例如，通过轻量级消息构建来降低CPU负担，但同时也因为埋点需求，消息可能较大。虽然客户端未进行压缩，但采用了Netty进行消息传输，解决了IO问题。然而，JavaMessagTreeId的生成和MappedByteBuffer的持久化带来了内存挑战，同时，客户端需要在任何情况下都能应对极端的CPU或IO压力。 服务端设计则涉及到数据的消费、控制台、Logview和报表生成。多个Consumer负责消费来自客户端的数据，而Consoles提供实时和历史数据查询功能。整个系统通过优化设计，确保了高效率和稳定性，满足了大规模分布式环境下的监控需求。 CAT作为一个强大的分布式监控系统，不仅提供了丰富的监控指标和报表，还在客户端和服务端都进行了性能优化，以实现高效、实时的监控能力。这对于任何需要监控复杂分布式系统的组织来说，都是一个宝贵的工具。