Matlab M文件自动化转DLL与VC集成

在C++开发过程中，有时需要将MATLAB(M文件)转换为C++代码来整合到项目中，特别是在涉及到跨平台交互或者利用MATLAB的强大数学运算功能时。这篇文章提供了一种更高效的方法，即通过MATLAB的mcc工具直接生成动态链接库(DLL)而非C++源文件。以下是具体步骤： 1. **创建MATLAB M文件**: 编写一个名为`fork_2.m`的MATLAB脚本，它包含函数`fork_2`，这个函数接收参数，执行图像处理操作（如膨胀、腐蚀和小波变换），并返回结果。例如，函数定义可能如下： ```matlab function result = fork_2(para) x = [1, para, 3]; y = [1, 3, 1]; plot(x, y); result = para * 2; ``` 在命令行中，使用`mcc`命令行工具编译此脚本为DLL，指定输出文件名和所需依赖的MATLAB库。 2. **设置C++应用程序**: 在Visual C++中创建一个MFC应用程序，命名为`testFork2`。在项目中添加一个对话框，配置一个按钮，并编写按钮的响应函数。这个函数将会调用MATLAB DLL来执行计算。 3. **链接MATLAB生成的资源**: 在VC工程属性设置中，首先在Link选项卡下的Input部分添加生成的DLL（`fork2.dll`）、库文件（`fork2.lib`）和头文件（`fork2.h`）。同时，排除不需要的库（附录B的内容）。在C/C++选项卡的General部分，增加预处理器定义（附录C的内容），确保stdafx.h的预编译头被自动使用。 4. **设置包含路径**: 在VC的目录设置中，添加MATLAB的EXTERN\INC路径到Include Files（头文件搜索路径），以便正确地包含MATLAB库的头文件。 通过这种方式，无需频繁地复制大量C和H文件，只需关注DLL、库和头文件，大大简化了开发流程。这适用于那些希望利用MATLAB的算法而不想过多依赖其IDE的工作场景。这种方法的优点是提高了效率，减少了维护负担，并使得代码更加模块化。