153分钟快速入门R语言指南

需积分: 10 0 下载量 56 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 614KB PDF 举报
"153分钟学R" 是一份PDF版的R语言学习资料,旨在帮助初学者在较短的时间内快速入门R语言。该文档包含R常见问题解答,并结合了R官方文档、互联网资源以及论坛讨论内容。文档强调虽然主要针对具有统计背景的学习者,但不深入探讨统计学细节,而是注重介绍R软件的基础和使用。 在这份153分钟学会R的教程中,读者将了解到: 1. R语言的用途:R是一个综合性的统计分析工具,同时具备强大的图形绘制功能。由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,其语法与S语言相似,受到S和Scheme编程语言的影响。 2. R的获取途径:R的安装程序可以在官方网站CRAN (Comprehensive R Archive Network) 的镜像站点上找到,例如UC Berkeley。R支持多种操作系统,包括Linux、MacOSX和Windows。 3. R的生态系统:R拥有众多扩展包(RPackages),涵盖了广泛的统计方法,如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等,展示了R语言的广泛适用性和深度。 4. 学习建议:对于英文阅读无障碍的学习者,直接阅读R的原版书籍是深入学习的好方法,尽管这可能在初期颇具挑战性。这份44页的文档则作为快速入门和了解R的实用指南。 5. 文档结构:文档不仅包含基础概念的介绍,还可能涉及实际操作中的问题解答,帮助初学者解决在学习过程中可能遇到的问题。 6. 社区支持:文档的编纂过程中得到了多人的帮助,包括abel、cran、rtist、Xie Yihui、zhangv等人,这表明R社区的活跃和互助精神。 通过这份资料,学习者可以在相对较短的时间内掌握R的基本用法,为进一步深入学习统计分析和数据科学打下坚实基础。随着对R的熟练掌握,学习者将能够利用R进行复杂的数据探索、建模和可视化,从而在统计学和数据分析领域发挥重要作用。
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