Unix环境编程基础教程:入门程序员指南

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0 下载量 90 浏览量 更新于2025-01-08 收藏 539B RAR 举报
资源摘要信息:"本资源名为'base.rar',主要聚焦于Unix/Linux环境下的编程基础知识,适合初学者。Unix和Linux作为操作系统在服务器和嵌入式系统中占据重要地位,它们的稳定性和高性能使之成为网络、企业级应用开发的首选平台。Unix/Linux环境编程基础涉及多个层面,包括但不限于命令行操作、Shell脚本编写、系统调用、文件处理、进程控制、网络编程等。掌握这些基础知识,对于开发跨平台应用程序,优化系统资源管理,以及进行系统级的网络服务开发至关重要。" 知识点: 1. Unix/Linux系统概述: Unix是一个成熟的操作系统家族,最初由AT&T的贝尔实验室开发。它的多用户、多任务特性使得Unix系统非常适合于网络服务器、工作站以及嵌入式系统开发。Linux是Unix的一个开源实现,由Linus Torvalds在1991年首次发布。Linux遵循POSIX标准,与Unix高度兼容,并且由于其开源特性,形成了一个庞大的开发者社区。 2. Unix/Linux命令行操作: Unix/Linux的命令行界面(CLI)提供了丰富的命令用于文件系统操作、进程管理、网络设置等。常见的命令包括cd(改变目录)、ls(列出目录内容)、cp(复制文件)、mv(移动或重命名文件)、rm(删除文件)等。通过学习和掌握这些基本命令,程序员可以更高效地完成任务。 3. Shell脚本编写: Shell是Unix/Linux系统上提供的一种命令行解释器,用于执行用户输入的命令。Shell脚本是将一系列命令编写到一个文本文件中,一次性执行多条命令的脚本语言。常见的Shell脚本语言有Bash、Korn Shell(ksh)、C Shell(csh)等。通过编写Shell脚本,可以实现复杂的数据处理、自动化任务执行和系统管理。 4. 系统调用与文件处理: 在Unix/Linux环境下编程,系统调用是操作系统提供给程序员调用内核功能的接口。例如,open()用于打开文件,read()和write()用于文件的读写操作。系统调用提供了对文件系统、进程管理、内存管理等底层资源的访问和控制能力。 5. 进程控制与信号处理: Unix/Linux系统将运行中的程序称为进程。进程控制涉及进程的创建、执行、状态监控和终止。信号是进程间通信的一种机制,允许进程响应异步事件。信号处理机制允许程序捕获和处理如SIGINT(中断信号)等系统信号。 6. 网络编程基础: Unix/Linux系统提供了丰富的网络编程接口,包括套接字(sockets)API,这是网络通信的基础。通过套接字API,程序可以创建客户端和服务端进程,进行TCP/IP或UDP协议的数据传输。网络编程涉及到IP地址、端口、协议栈、数据包等概念,并且是实现网络服务和分布式应用的关键技术。 对于初学者来说,通过本资源的学习,可以建立起对Unix/Linux操作系统编程基础的理解,为进一步的专业开发打下坚实的基础。通过系统地学习命令行操作、Shell脚本编写、系统调用、文件处理、进程控制、网络编程等方面的知识,初学者将能够更加灵活地运用这些技术进行软件开发和系统管理。

def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False def disconnect(self): if self.connected == False: print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] is already disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') else: slice = self.get_slice() slice.connected_users -= 1 self.connected = False print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return not self.connected def start_consume(self): s = self.get_slice() amount = min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining) # Allocate resource and consume ongoing usage with given bandwidth s.capacity.get(amount) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] gets {amount} usage.') self.last_usage = amount def release_consume(self): s = self.get_slice() # Put the resource back if self.last_usage > 0: # note: s.capacity.put cannot take 0 s.capacity.put(self.last_usage) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] puts back {self.last_usage} usage.') self.total_consume_time += 1 self.total_usage += self.last_usage self.usage_remaining -= self.last_usage self.last_usage = 0中的资源分配

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